ANALISIS DERET WAKTU MUSIMAN DENGAN MEMPERHATIKAN VARIASI KALENDER PADA JUMLAH WISATAWAN DOMESTIK DI BALI MENGGUNAKAN MODEL HYBRID JARINGAN SARAF TIRUAN

Ninda, Permata Riau (2025) ANALISIS DERET WAKTU MUSIMAN DENGAN MEMPERHATIKAN VARIASI KALENDER PADA JUMLAH WISATAWAN DOMESTIK DI BALI MENGGUNAKAN MODEL HYBRID JARINGAN SARAF TIRUAN. S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (549kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1. Pendahuluan.pdf - Published Version Download (54kB)
	Text (BAB 5 Penutup) BAB 5. Penutup.pdf - Published Version Download (59kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (52kB)
	Text Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Jumlah wisatawan domestik di Bali menunjukkan pola musiman kompleks yang dipengaruhi oleh faktor eksternal. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan pemodelan yang mampu mengintegrasikan aspek linier dan non-linier secara efektif. Penelitian ini mengembangkan pendekatan hybrid dengan menggabungkan model SARIMA dan SARIMAX dengan dua jenis jaringan saraf tiruan, yaitu MLP dan RBF. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi jumlah wisatawan dengan memanfaatkan kombinasi kekuatan model linier dan non-linier. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMAX-MLP memberikan performa terbaik dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan model lainnya. Kontribusi penelitian ini tidak hanya memperkaya pemahaman tentang efektivitas pendekatan hybrid dalam pemodelan deret waktu, tetapi juga sebagai alternatif yang lebih akurat untuk perencanaan dan pengambilan keputusan dalam pengelolaan pariwisata di Bali.

Actions (login required)

View Item