Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier dan LBPH Terintegrasi dengan Database MySQL pada LDTE

Ramadhani, Ramadhani (2024) Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier dan LBPH Terintegrasi dengan Database MySQL pada LDTE. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) abstrak.pdf - Published Version Download (377kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (161kB)
	Text (Bab 5 Penutup) BAB 5 Penutup.pdf - Published Version Download (149kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (180kB)
	Text (Skripsi full text) skripsi fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Absensi merupakan kegiatan pengambilan data guna mengetahui jumlah kehadiran pada Laboratorium Dasar Teknik Elektro (LDTE). Absensi berguna untuk membantu dalam menjaga kedisiplinan dan produktivitas asisten LDTE. Absensi yang telah ada saat ini berupa tanda tangan sehingga berpotensi lebih besar dalam kecurangan. LDTE saat ini masih belum memiliki absensi yang menyimpan data kehadiran asisten LDTE. Hal tersebut dapat mengakibatkan kurangnya kedisiplinan asisten LDTE untuk datang ke laboratorium. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis melakukan perancangan mengenai sistem absensi untuk tugas akhir dengan judul “Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier dan LBPH Terintegrasi dengan Database MySQL pada LDTE”. Sistem ini menggunakan Web Digital Camera dengan algoritma Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) yang terhubung dengan database MySQL melalui mikrokontroller. Sistem ini akan menampilkan tulisan pada TFT ILI9488 Touch Screen dan memberikan peringatan melalui speaker apabila terdapat mahasiswa yang tidak terdaftar pada database masuk ke LDTE. Perancangan sistem ini juga dilengkapi dengan pendataan berat badan, tinggi badan, dan kondisi jantung.

Actions (login required)

View Item