ANALISIS HUBUNGAN DINAMIS ANTARA UNSUR-UNSUR IKLIM DAN FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB PERUBAHAN IKLIM MENGGUNAKAN BAYESIAN VECTOR AUTOREGRESSIVE (BVAR)

AL, RAQNA SARI (2024) ANALISIS HUBUNGAN DINAMIS ANTARA UNSUR-UNSUR IKLIM DAN FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB PERUBAHAN IKLIM MENGGUNAKAN BAYESIAN VECTOR AUTOREGRESSIVE (BVAR). S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version Download (4MB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Download (4MB)
	Text (BAB V PENUTUP) BAB PENUTUP.pdf - Published Version Download (4MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (4MB)
	Text (Tesis Full Text) Tesis Raqna_Watermak FIX.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan model Bayesian Vector Autoregressive (BVAR) untuk memodelkan hubungan dinamis antara variabel iklim, termasuk suhu, kelembaban, curah hujan, tekanan udara, dan penyinaran matahari, serta faktor-faktor yang menyebabkan perubahan iklim, seperti emisi CO2 dan polusi udara. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari stasiun atmosfer global di Bukittinggi pada rentang waktu 2015-2024. Dalam analisis ini, uji Augmented Dickey-Fuller diterapkan untuk memastikan bahwa data yang digunakan bersifat stasioner, diikuti dengan analisis kointegrasi untuk memvalidasi adanya hubungan jangka panjang antara variabel-variabel yang diteliti. Selanjutnya, model BVAR diterapkan untuk memodelkan interaksi antar variabel iklim yang sebelumnya telah dianalisis hubungan timbal balik antar variabel menggunakan uji causalitas granger. Hasil analisis juga dilengkapi menggunakan impulse response function (IRF) untuk menunjukkan dampak perubahan mendadak pada nilai variabel tertentu terhadap variabel iklim lainnya. Selain itu, analisis variance decomposition mengungkapkan bahwa emisi CO2 dan polusi udara memberikan kontribusi signifikan terhadap perubahan variabel iklim yang diamati. Temuan ini mengindikasikan bahwa kebijakan yang berfokus pada pengurangan emisi gas rumah kaca dan pencemaran udara dapat berperan penting dalam mitigasi perubahan iklim. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa model BVAR merupakan alat yang efektif dalam memprediksi dinamika iklim, serta dapat memberikan dukungan yang berharga bagi pengambilan keputusan dalam kebijakan mitigasi perubahan iklim.

Actions (login required)

View Item