SISTEM SORTASI BUAH KAKAO MENGGUNAKAN COMPUTER VISION BERBASIS INTERNET of THINGS(IoT)

Mohd, Allif Apranata (2024) SISTEM SORTASI BUAH KAKAO MENGGUNAKAN COMPUTER VISION BERBASIS INTERNET of THINGS(IoT). S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (COVER DAN ABSTRAK) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (141kB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf - Published Version Download (94kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (48kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAPUS.pdf - Published Version Download (283kB)
	Text (TUGAS AKHIR FULL TEXT) Draft TA 2 mohd alif apranata watermark.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem sortasi buah kakao menggunakan teknologi Computer Vision berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan algoritma deep learning YOLOv8 untuk mengklasifikasikan buah kakao menjadi buah sehat, buah yang terserang penyakit dan busuk. Data gambar buah kakao yang digunakan sebanyak 400 gambar, yang terdiri dari kategori buah sehat, penyakit dan busuk. Model yang dilatih kemudian diimplementasikan pada ESP32-CAM untuk melakukan penyortiran otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses sortasi buah kakao. Data sortasi buah kakao ditampilkan dalam website dan dikirim melalui API ke MQTT, dengan tingkat akurasi deteksi sebesar 87% yang berarti sistem dapat membedakan antara buah yang sehat, berpenyakit dan busuk.

Actions (login required)

View Item