Simulasi dan Analisis Sistem Kendali Load Frequency Control dengan Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization dan Zero/Pole Cancellation

Rahmadani, Fauzi (2024) Simulasi dan Analisis Sistem Kendali Load Frequency Control dengan Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization dan Zero/Pole Cancellation. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (58kB)
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (112kB)
	Text (BAB 5 (Bab Akhir)) BAB 5 (Bab Akhir).pdf - Published Version Download (28kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (150kB)
	Text (Tugas Akhir full text) Tugas Akhir full text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Sistem kelistrikan merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan sehari-hari karena hampir semua aktivitas manusia bergantung pada energi listrik. Ketidakstabilan frekuensi bisa terjadi akibat terhentinya operasi unit pembangkit besar atau jalur penghubung (tie line), serta ketidakseimbangan antara yang diproduksi dan daya yang diperlukan oleh beban. Agar tidak berpotensi merusak peralatan listrik, diperlukan analisis dan tanggapan untuk mengontrol penggunaan beban dengan menggunakan Load Frequency Control (LFC) yang dapat menjaga keseimbangan dan bertujuan untuk menjaga frekuensi serta daya aktif pada nilai nominalnya disaat terjadi perubahan beban. LFC terdiri atas tiga tipe yaitu Reheat, Non-Reheat dan Hidraulik. Penelitian ini berfokus untuk merancang pengendali PID yang diterapkan pada sistem LFC menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) dan Zero/Pole Cancellation untuk mendapatkan konstanta pengendali yang sesuai. Uji sistem LFC dilakukan dengan perangkat lunak Matlab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengendali optimal pada LFC tipe Reheat dan Non-Reheat yang memenuhi kriteria perancangan disaat menggunakan analisis kestabilan dengan hasil nilai Real (R) kurang dari 0 (R<0).

Actions (login required)

View Item