Minimum Bounding Rectangle dan Aplikasinya pada Pemetaan Efektif Area Terdampak Bencana

Izzati, Fulqi (2024) Minimum Bounding Rectangle dan Aplikasinya pada Pemetaan Efektif Area Terdampak Bencana. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover & Abstrak)
DOC-20241015-WA0017._compressed.pdf - Published Version

Download (53kB)
[img] Text (BAB 1 Pendahuluan)
Skripsi Full Text Izzati Fulqi_compressed-20-26.pdf - Published Version

Download (56kB)
[img] Text (BAB VI Penutup)
BAB Akhir_Izzati (2).pdf - Published Version

Download (101kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka Izzati (2)_compressed.pdf - Published Version

Download (53kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
DOC-20241015-WA0021..pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (912kB) | Request a copy

Abstract

Pemetaan area terdampak bencana merupakan langkah penting dalam upaya mitigasi dan penanganan bencana. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pemetaan secara efisien adalah Minimum Bounding Rectangle (MBR), yang memungkinkan representasi area terdampak secara lebih sederhana dan efektif. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan metode MBR menggunakan pemrograman Python, untuk menghasilkan pemetaan yang akurat dan dapat diimplementasikan dalam sistem manajemen bencana. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas metode MBR dalam mengidentifikasi wilayah terdampak bencana berdasarkan data area terdampak yang diperoleh dari citra satelit. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mempercepat proses pengambilan keputusan terkait penanganan bencana, serta meningkatkan efisiensi dalam alokasi sumber daya.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dr. Mahdhivan Syafwan; NARWEN, M.Si
Uncontrolled Keywords: Minimum Bounding Rectangle, pemetaan area terdampak, manajemen bencana.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 15 Oct 2024 08:31
Last Modified: 15 Oct 2024 08:31
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/480205

Actions (login required)

View Item View Item