METODE BAYES UNTUK DISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TAHAN HIDUP DISENSOR TIPE II

Silvia, Yunanda (2019) METODE BAYES UNTUK DISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TAHAN HIDUP DISENSOR TIPE II. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Cover & Abstrak.pdf - Published Version

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I Pendahuluan)
Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (105kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB V Penutup)
Penutup.pdf - Published Version

Download (158kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Dapus.pdf - Published Version

Download (105kB) | Preview
[img] Text (Skripsi full text)
Skripsi Silvia Yunanda Fix-1.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Analisis ketahanan hidup (survival) merupakan analisis statistika yang digunakan untuk menganalisis ketahanan hidup atau keandalan suatu komponen atau objek. Dalam melakukan analisis ketahanan hidup, dibutuhkan data tahan hidup yang meliputi waktu tahan hidup dan status waktu tahan hidup dari komponen atau objek yang diteliti.Pada data disensor tipe II, pengamatan berakhir sampai r buah dari n objek yang diteliti (r < n) telah mati, sehingga masih terdapat n-r objek yang masih tetap hidup. Distribusi Rayleigh dapat digunakan untuk menggambarkan prilaku peluang dari daya tahan hidup. Metode Bayes adalah suatu metode estimasi yang didasarkan pada penggabungan informasi yang diperoleh dari sampel (pengetahuan obyektif) dengan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya (pengetahuan subyektif) mengenai parameter yang akan diduga. Diperoleh estimator Bayes dari parameter berdistribusi Rayleigh untuk data disensor tipe II adalah ((λ) ) ̂ =r/(∑_(i=1)^r▒〖〖〖(t〗_i〗^2)〗+〖(t_r〗^2) (n-r)). dengan fungsi hazard adalah h(t)=2(4,3 x 〖10〗^(-6) )t dan fungsi survival adalah S(t)=exp⁡(-(4,3 x 〖10〗^(-6) ) t^2). Kata Kunci : Metode Bayes, Distribusi Rayleigh, Data Disensor Tipe II.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. FERRA YANUAR
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 25 Jul 2019 15:28
Last Modified: 25 Jul 2019 15:28
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/47982

Actions (login required)

View Item View Item