ANALISIS ROBUST SPATIAL DURBIN MODEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PENYEBARAN KASUS TUBERKULOSIS DI INDONESIA

Dilla, Permata Sari (2024) ANALISIS ROBUST SPATIAL DURBIN MODEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PENYEBARAN KASUS TUBERKULOSIS DI INDONESIA. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (326kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) Pendahuluan.pdf - Published Version Download (100kB)
	Text (BAB 5 Penutup) BAB 5.pdf - Published Version Download (160kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka (1).pdf - Published Version Download (101kB)
	Text (Skripsi Fulltext Dilla) Skripsi Fulltext Dilla.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Analisis regresi spasial adalah analisis regresi yang digunakan untuk data yang memilki efek spasial. Salah satu metode dalam analisis regresi spasial adalah Spatial Durbin Model (SDM) yang menunjukkan efek spasial baik pada variabel terikat maupun variabel bebas. Pada model regresi spasial dapat terjadi ketidaktepatan dalam memprediksi model dikarenakan adanya pencilan spasial spatial outlier. Salah satu metode yang dapat mengatasi pencilan adalah regresi robust sehingga metode yang dapat digunakan dalam mengangani pencilan model SDM adalah Robust Spatial Durbin Model (RSDM). Penelitian ini dilakukan untuk menentukan metode terbaik dalam memodelkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyebaran kasus TBC di Indonesia. Hasil yang diperoleh adalah metode RSDM menghasilkan pemodelan yang lebih baik dengan nilai R2 adj yang lebih besar dan nilai MSE yang lebih kecil. Adapun faktor-faktor yang diduga menpengaruhi penyebaran kasus TBC di Indonesia adalah persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak, jumlah kasus HIV dan kepadatan penduduk.

Actions (login required)

View Item