RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT DAN PEMANTAUAN KONDISI TANAH SERTA REKOMENDASI PENGENDALIANNYA PADA TANAMAN CABAI BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER

Alhafiz, Zhurrahman Mirza Utama (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT DAN PEMANTAUAN KONDISI TANAH SERTA REKOMENDASI PENGENDALIANNYA PADA TANAMAN CABAI BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover.pdf - Published Version Download (251kB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf - Published Version Download (303kB)
	Text (bab 5) BAB 5.pdf - Published Version Download (146kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (166kB)
	Text (full) Skripsi Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only until December 2026. Download (5MB)

Abstract

Budidaya tanaman cabai menghadapi tantangan yang signifikan terkait dengan deteksi dini penyakit dan pemantauan kondisi tanah yang optimal. Ketidaktepatan dalam pemantauan ini dapat menyebabkan penurunan hasil panen dan peningkatan risiko kerusakan tanaman. Sistem deteksi penyakit tanaman dan pemantauan kondisi tanah berbasis Raspberry Pi menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) versi 5 dikembangkan untuk mengatasi tantangan ini. Sistem ini memanfaatkan Raspberry Pi 4B sebagai pusat pengolahan data, yang terintegrasi dengan kamera untuk pengambilan gambar tanaman serta sensor tanah untuk memantau kondisi pH dan kelembaban. Algoritma YOLO digunakan untuk mendeteksi penyakit pada tanaman cabai dari gambar yang diambil oleh kamera. Data kondisi tanah yang diperoleh dari sensor pH dan kelembaban digunakan untuk memberikan rekomendasi penanganan yang lebih baik. Hasil dari sistem ini ditampilkan pada layar LCD yang terhubung dengan Raspberry Pi, dengan detail penggunaan dijelaskan dalam buku manual. Sistem ini mampu mendeteksi penyakit tanaman dengan akurasi yang tinggi pada jarak 5 hingga 25 cm dengan akurasi 87.5% dan F1-score 93.3%, meskipun akurasi menurun pada jarak lebih dari 25 cm. Selain itu, pengukuran kondisi tanah dapat membantu petani dalam pengambilan keputusan yang tepat untuk menjaga kesehatan tanaman. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan hasil panen dan mengurangi kerugian yang disebabkan oleh penyakit tanaman

Actions (login required)

View Item