EVALUASI NONDESTRUKTIF MUTU TANDAN BUAH SEGAR KELAPA SAWIT BERDASARKAN SIFAT TERMAL MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS)

Monica, Guspa (2024) EVALUASI NONDESTRUKTIF MUTU TANDAN BUAH SEGAR KELAPA SAWIT BERDASARKAN SIFAT TERMAL MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS). Masters thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (132kB)
	Text (Bab I (Pendahuluan)) Bab I (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (444kB)
	Text (Bab V (Penutup)) Bab V (Penutup).pdf - Published Version Download (349kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (275kB)
	Text (Tesis Full Text) Tesis Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan produktivitas kelapa sawit dapat dilakukan dengan memperhatikan waktu panen Tandan Buah Segar (TBS) yaitu kelapa sawit dipanen pada tingkat kematangan yang optimum. Tingkat kematangan optimum TBS dapat diidentifikasi melalui nilai kadar Asam Lemak Bebas (ALB), Kandungan Minyak (KM), dan kandungan karoten. Teknik evaluasi kualitas dilakukan secara nondestruktif dengan menggunakan kamera termal. Kamera inframerah digunakan untuk merekam intensitas radiasi sinar inframerah yang terpancar dari suatu objek, kemudian mengkonversikannya ke dalam citra yang bisa dilihat secara visual oleh manusia. Tujuan penelitian ini adalah menentukan korelasi dan model prediksi sifat termal TBS terhadap parameter kualitas pada berbagai tingkat kematangan. Pada penelitian ini sampel yang digunakan adalah TBS sawit Varietas Tenera dengan empat tingkat kematangan yaitu 150 HSP, 190 HSP, 170 HSP, dan 210 HSP. Seluruh parameter pengukuran yang dihasilkan dari pengolahan citra termal (RGB, Lab, dan suhu) akan digunakan sebagai data variabel masukan untuk dimodelkan dengan data kimia di laboratorium. Desain model akan dibangun dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square (PLS). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas TBS (kandungan minyak, asam lemak bebas dan karoten) dapat diidentifikasi berdasarkan suhu secara nondestruktif dengan persamaan berturut-turut adalah y = 0.937x, y = 0.0545x, dan y = 39.751x. NIlai Koefisien determinasi yang diperoleh adalah R2 = 0,8824, R2 = 0,6505, R2 = 0,9803. Pretreatment terbaik dalam pembangunan model adalah dengan menggunakan Orthogonal Signal Correction (OSC).

Actions (login required)

View Item