SISTEM PENDETEKSI NILAI NOMINAL DAN KEASLIAN UANG KERTAS RUPIAH UNTUK PENYANDANG TUNANETRA BERBASIS MIKROKONTROLER

Fadtinah, Fadtinah (2024) SISTEM PENDETEKSI NILAI NOMINAL DAN KEASLIAN UANG KERTAS RUPIAH UNTUK PENYANDANG TUNANETRA BERBASIS MIKROKONTROLER. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover & Abstrak_Fadtinah_201151013.pdf - Published Version Download (867kB)
	Text (BAB I. Pendahuluan) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (BAB V. Penutup) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (387kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (762kB)
	Text (Skripsi Full text) TugasAkhir_Fadtinah_2011511013.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (27MB) | Request a copy

Abstract

Uang kertas rupiah merupakan alat tukar yang sah digunakan dalam lingkup wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia untuk transaksi jual beli. Namun, peredaran uang palsu di lingkungan masyarakat masih sering terjadi yang menimbulkan kerugian finansial terutama bagi penyandang disabilitas tunanetra. Keterbatasan tunanetra dalam melihat menyebabkan mereka rentan dijadikan target utama dalam kasus penipuan uang palsu maupun kasus uang yang tertukar. Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu dikembangkan sistem yang dapat mengidentifikasi nilai nominal dan keaslian uang kertas rupiah. Penelitian ini ditujukan untuk memudahkan penyandang tunanetra dalam mengidentifikasi uang saat melakukan aktivitas tranksaksi jual beli agar terhindar dari kasus-kasus yang terjadi sebelumnya. Sistem yang diimplementasikan mempunyai 4 fungsi yaitu pendeteksian pengguna menggunakan sensor Ultrasonik HC-SR04 untuk memberikan informasi petunjuk penggunaan sistem dalam rentang jarak 10-50cm. Fungsi kedua, pendeteksian uang masuk/uang keluar menggunakan sensor IR EC-0141 untuk membuka dan menutup tutup sistem secara otomatis. Fungsi ketiga, pendeteksian nilai nominal menggunakan sensor TCS3200. Fungsi keempat, pendeteksian keaslian uang menggunakan sensor UV GY-31 ML8511. Keluaran sistem ini berupa suara petujuk penggunaan sistem dan hasil deteksi uang yang dimasukkan. Hasil dari proses deteksi untuk nilai nominal uang sudah dapat membedakan seluruh nilai nominal uang dengan rata-rata keberhasilan sebesar 78,57% untuk kondisi uang baru dan 71.43% untuk kondisi uang lama. Sedangkan untuk proses deteksi status uang dengan rata-rata keberhasilan sebesar 57.14% . Hal ini menujukkan bahwa sistem ini cukup akurat dalam mendeteksi meskipun masih sering terjadi kesalahan dalam deteksi.

Actions (login required)

View Item