Sistem Deteksi Potensi Banjir Berdasarkan Ketinggian Air, Debit Air, dan Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus: Kelurahan Baringin)

Hanifa, Azzahra (2024) Sistem Deteksi Potensi Banjir Berdasarkan Ketinggian Air, Debit Air, dan Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus: Kelurahan Baringin). Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (371kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB_1.pdf - Published Version Download (467kB)
	Text (BAB 5 Penutup) BAB_5.pdf - Published Version Download (182kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAPUS.pdf - Published Version Download (208kB)
	Text (Skripsi Full Text) FULL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di daerah Kota Padang, terutama di wilayah dengan sistem drainase yang kurang memadai. Kelurahan Baringin merupakan salah satu daerah rawan banjir yang memerlukan sistem deteksi dini berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi potensi banjir berdasarkan ketinggian air, debit air, dan curah hujan menggunakan metode Fuzzy Logic. Sistem ini dirancang dengan mengumpulkan data dari sensor ketinggian air, debit air, dan curah hujan. Metode Fuzzy Logic digunakan untuk menganalisis data tersebut dan memberikan prediksi potensi banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memprediksi potensi banjir dengan tingkat akurasi 85%, sehingga dapat memberikan peringatan dini yang cukup efektif bagi warga. Sistem deteksi potensi banjir ini dapat digunakan sebagai alat peringatan dini untuk mengurangi dampak bencana banjir di wilayah Kelurahan Baringin dan dapat diterapkan di daerah lain yang memiliki risiko banjir serupa.

Actions (login required)

View Item