SISTEM PENCEGAHAN HEWAN KUCING DAN ANJING MENDEKATI BAK SAMPAH MENGGUNAKAN MINI COMPUTER

Shafira, Aulia Ramadhani (2024) SISTEM PENCEGAHAN HEWAN KUCING DAN ANJING MENDEKATI BAK SAMPAH MENGGUNAKAN MINI COMPUTER. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (225kB)
[img] Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB 1.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (BAB 5 Penutup)
BAB 5.pdf - Published Version

Download (194kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAPUS.pdf - Published Version

Download (207kB)
[img] Text (Full Skripsi)
Full Skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Bak sampah yang tidak memiliki penutup, serta adanya rentang waktu pengangkutan sampah, terutama ketika sampah dalam keadaan menumpuk, dapat menjadi daya tarik hewan untuk masuk ke dalam bak sampah, beberapa pola hewan tersebut adalah membawa sampah keluar dari bak sampah, sehingga dapat dikonsumsi oleh anjing/kucing. Tujuan dari permasalahan ini adalah untuk membantu masyarakat dalam mencegah dan meminimalisir hewan yang membuang sampah sembarangan serta mencegah penyebaran penyakit pada hewan akibat mengkonsumsi sampah, contohnya penyakit yang disebabkan oleh bakteri dari sampah yaitu rabies. Tugas akhir ini menghasilkan pendeteksian kucing dan anjing dengan menggunakan YOLO dengan akurasi 90%, saat kucing atau anjing terdeteksi sistem akan mengeluarkan output agar hewan tersebut tidak mendekat dan keluar dari tempat sampah, output akan terus dikeluarkan hingga hewan tersebut sudah tidak terdeteksi lagi oleh kamera.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Arrya Anandika, MT
Uncontrolled Keywords: Arrtificial Intelligence, Raspberry pi 4B, Xiaovv Webcam, Nozzle
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User: s1 Teknik Komputer
Date Deposited: 19 Aug 2024 04:27
Last Modified: 19 Aug 2024 04:27
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/475319

Actions (login required)

View Item View Item