ANALISIS PENGARUH TREN PENCARIANGOOGLE TERHADAP INDEKS SAHAM LQ45 MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY

Ridho, Saputra (2024) ANALISIS PENGARUH TREN PENCARIANGOOGLE TERHADAP INDEKS SAHAM LQ45 MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstral) cover.pdf - Published Version Download (756kB)
	Text (BAB 1) bab1.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB V) akhir.pdf - Published Version Download (634kB)
	Text (Daftar Pustaka) dapus.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Skripsi Full Text) Ridho Saputra-2010431003-Analisis Pengaruh Tren Pencarian Google Terhadap Indeks Saham LQ45 Menggunakan Long Short-Term Memory (2).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Investasi dalam saham diminati karena potensi keuntungan di masa depan, namun prediksi harga saham sulit karena fluktuasi dipengaruhi faktor makro ekonomi dan peristiwa tertentu seperti pandemi dan pemilu. Kemajuan teknologi mempermudah akses informasi melalui Google, yang memengaruhi tren pencarian terkait peristiwa. Pada penelitian ini akan menganalisis pengaruh tren pencarian Google pada beberapa peristiwa yang terjadi di Indonesia terhadap indeks saham LQ45 menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). Arsitektur model yang digunakan pada penelitian ini menggunakan 1 input layer, 6 hidden layer yang terdiri dari 3 layer LSTM dan 3 layer dense, dan 1 output layer. Model dilatih dengan menggunakan algoritma Adaptive Moment Estimation (ADAM)Hasil dari penelitian ini menunjukkan model memiliki nilai MSE 0,00042 dan MAPE sebesar 0,88% untuk data training, nilai MSE 0,00025 dan MAPE sebesar 0, 67% untuk data testing. Penelitian ini menunjukkan bahwa tren pencarian Google pada beberapa peristiwa yang terjadi di Indonesia memberikan pengaruh pada indeks saham LQ45.

Actions (login required)

View Item