Analisis Beneish M-Score Model Untuk Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sektor Kesehatan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2020-2022

Heldi, Raudhatul Azkia (2024) Analisis Beneish M-Score Model Untuk Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sektor Kesehatan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2020-2022. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (967kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Download (560kB)
	Text (BAB V Penutup) BAB V.pdf - Published Version Download (425kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (547kB)
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengetahui jumlah perusahaan sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2020-2022 yang tergolong sebagai manipulator, non manipulator, dan grey company berdasarkan Beneish M�Score. Metode penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Sampel penelitian diambil dengan menggunakan teknik purposive sampling. Penelitian ini melakukan analisis data dengan menggunakan delapan jenis rasio keuangan yang terdapat dalam metode Beneish Ratio Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata�rata Perusahaan yang tergolong Manipulator tahun 2020 yaitu 5 perusahaan, tahun 2021 yaitu 6 perusahaan, dan tahun 2022 yaitu 5 perusahaan. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan terindikasi melakukan kecurangan dalam pembuatan laporan keuangan. Perusahaan yang tergolong Non-Manipulator tahun 2020 sebanyak 3 perusahaan, tahun 2021 sebanyak 2 perusahaan, dan tahun 2022 sebanyak 3 perusahaan. Hal ini menunjukkan perusahaan memiliki komitmen untuk menyajikan laporan keuangan yang tidak menyesatkan para stakeholder yang memiliki kepentingan terhadap laporan keuangan perusahaan. Namun tidak ada perusahaan yang tergolong grey company dalam penelitian ini.

Actions (login required)

View Item