ROBOT PRAKTEK UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERBICARA BAHASA INGGRIS BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER

Muhammad Rhafi, Reza (2024) ROBOT PRAKTEK UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERBICARA BAHASA INGGRIS BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak_Reza Muhammad Rhafi_1811513002.pdf - Published Version
Download (373kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I_Reza Muhammad Rhafi_1811513002.pdf - Published Version
Download (298kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V_Reza Muhammad Rhafi_1811513002.pdf - Published Version
Download (168kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Dapus_Reza Muhammad Rhafi_1811513002.pdf - Published Version
Download (234kB)
[img] Text (Full Skripsi text)
Full Skripsi_Reza Muhammad Rhafi_1811513002.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Bahasa Inggris adalah bahasa internasional yang penting dalam berbagai aspek, termasuk komunikasi, bisnis, dan budaya. Kemampuan berbahasa Inggris merupakan aset berharga dalam dunia kerja dan kehidupan sehari-hari. Namun, mayoritas masyarakat Indonesia masih belum fasih berbahasa Inggris, seperti yang ditunjukkan oleh Laporan EF's 2022 English Proficiency Index Report yang menempatkan Indonesia di peringkat 81 dari 111 negara. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem berbasis komputer papan tunggal (Raspberry Pi 3) yang dilengkapi dengan mikrofon dan speaker untuk mengimplementasikan teknologi speech-to-text dan text-to-speech. Sistem ini memanfaatkan layanan Google Cloud Speech API dan ChatGPT untuk memberikan interaksi percakapan yang lebih alami dan mendukung peningkatan kemampuan berbahasa Inggris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu berinteraksi dengan pengguna dalam bahasa Inggris, sehingga pengguna dapat berlatih berbicara bahasa Inggris dengan lebih efektif dan fleksibel. Dengan adanya sistem ini, pengguna diharapkan dapat mengatasi hambatan aksesibilitas dan meningkatkan kualitas komunikasi mereka dalam bahasa Inggris.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Eng Budi Rahmadya
Uncontrolled Keywords: Bahasa Inggris, ChatGPT, Speech Recgonition API
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User: s1 Teknik Komputer
Date Deposited: 08 Aug 2024 07:12
Last Modified: 08 Aug 2024 07:12
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/472907

Actions (login required)

View Item View Item
eSkripsi Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.