RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSIAN DAN PRESENTASI PENYAKIT DARI HASIL CHEST X-RAY MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING PADA SINGLE BOARD COMPUTER

Medi, Rahmat (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSIAN DAN PRESENTASI PENYAKIT DARI HASIL CHEST X-RAY MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING PADA SINGLE BOARD COMPUTER. Diploma thesis, Universita Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover_&_Abstrak_Medi_Rahmat_1811512008.pdf - Published Version Download (377kB)
	Text (Bab I) BAB_I_Medi_Rahmat_1811512008.pdf - Published Version Download (413kB)
	Text (Bab V) BAB_V_Medi_Rahmat_1811512008.pdf - Published Version Download (345kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus_Medi_Rahmat_1811512008.pdf - Published Version Download (479kB)
	Text (Skripsi Full text) Full_Skripsi_Medi_Rahmat_1811512008.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit paru-paru mencakup berbagai kelainan yang memerlukan diagnosis cepat dan akurat. Rontgen dada merupakan metode yang umum untuk mendiagnosis penyakit paru-paru, namun jumlah rontgen yang meningkat dapat menghadirkan kesalahan diagnosis yang berujung pada kesalahan penanganan. Studi ini memberikan solusi terhadap permasalahan tersebut dengan sebuah sistem kecerdasan buatan berlandaskan transfer learning pada komputer papan tunggal yang dibangun dalam framework tensorflow. Sistem bertujuan untuk mengubah gambar rontgen dada fisik menjadi bentuk digital dengan memotret gambar fisik rontgen, menerapkan deteksi penyakit menggunakan tiga basis pre-trained model berbeda yang telah dilatih, mengukur kinerja sistem pada komputer papan tunggal, menghasilkan gambar heatmap menggunakan model Grad-CAM, dan memberikan keluaran visual dengan nama penyakit, persentase deteksi, dan gambar heatmap berdasarkan lima label penyakit paru yang paling umum dijumpai. Pendekatan ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam menyediakan kemudahan deteksi penyakit, data kemampuan komputer papan tuggal dalam menjalankan sistem, mempercepat proses diagnosis, mengurangi kesalahan, mengatasi keterbatasan sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis penyakit paru.

Actions (login required)

View Item