PEMODELAN HUBUNGAN IMT DAN DEPRESI DENGAN TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT PADA KASUS DATA TAKNORMAL

NITRI, ASRIANI (2014) PEMODELAN HUBUNGAN IMT DAN DEPRESI DENGAN TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT PADA KASUS DATA TAKNORMAL. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Text (Skripsi Full Text) 201406051312th_skripsi nitri asriani.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (828kB)

Abstract

Teknik statistika yang mampu menganalisis pola hubungan antara varia- bel laten dan indikatornya, variabel laten yang satu dengan lainnya, kesalahan pengukuran secara langsung serta dapat mengatasi masalah data tidak normal adalah Structural Equation Modeling (SEM). Dalam penelitian ini, dilakukan pe- nerapan SEM dalam rangkaian hubungan secara simultan antara IMT (Indeks Massa Tubuh) dan depresi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil Riset Kesehatan Dasar tahun 2007 dengan mengambil sampel sebanyak 768 responden yang mengandung semua variabel penelitian dengan lengkap dan be- rasal dari Kota Bukittinggi. Masing-masing data dengan jumlah sampel laki-laki sebanyak 292 dan perempuan 476 sampel. Penelitian ini menghasilkan bahwa model hipotesis yang disusun baik model hipotesis untuk laki-laki ataupun model hipotesis untuk perempuan telah cocok digunakan untuk menganalisis hubungan antara IMT dan depresi karena model telah dapat diidenti�kasi (identi�ed) dan memenuhi kriteria goodness of �t. Pada laki-laki ataupun perempuan, tidak ter- dapat pengaruh yang signi�kan antara IMT terhadap depresi (tingkat signi�kansi 10%). Namun kedua model hipotesis menunjukkan bahwa stres berpengaruh posi- tif terhadap depresi dan menunjukkan hubungan yang signikan. Dengan demikian, semakin tinggi tingkat stres, akan semakin tinggi tingkat depresi. Kata Kunci: IMT, depresi, Structural Equation Modeling, model penguku- ran, model struktural

Actions (login required)

View Item