PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN BAYESIAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR)

Sintya, Wulandari (2024) PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN BAYESIAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR). Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (308kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (176kB)
	Text (BAB 5 Kesimpulan dan Saran) BAB 5 Kesimpulan dan Saran.pdf - Published Version Download (211kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (174kB)
	Text (Skripsi Full text) Skripsi Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Analisis regresi spasial merupakan metode yang digunakan untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel tak bebas pada data yang memiliki pengaruh ketetanggaan wilayah atau efek spasial. Apabila terdapat efek spasial pada variabel bebas, maka regresi spasial yang dapat digunakan adalah regresi Spatial Autoregressive (SAR). Penduga parameter SAR yang biasa digunakan adalah Maximum Likelihood Estimation(MLE). Namun karena keterbatasan metode MLE, metode pendugaan parameter lain yang dapat digunakan adalah metode Bayesian. Penelitian ini membandingkan hasil dugaan parameter model SAR menggunakan metode MLE dan Bayesian untuk menentukan model estimasi terbaik. Penerapan model SAR pada penelitian ini digunakan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Jawa Timur tahun 2022. Hasil yang diperoleh, model SAR dengan estimasi Bayesian lebih baik dibandingkan SAR dengan estimasi dengan MLE. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Jawa Timur tahun 2022 adalah kemiskinan, pengeluaran per kapita, dan industri manufaktur menengah keatas didaerah tersebut.

Actions (login required)

View Item