PERANCANGAN PALANG PARKIR OTOMATIS DENGAN MENDETEKSI NOMOR POLISI MENGGUNAKAN METODA TEMPLATE MATCHING BERBASIS RASPBERRY PI

Rio, Andika Pangestu (2019) PERANCANGAN PALANG PARKIR OTOMATIS DENGAN MENDETEKSI NOMOR POLISI MENGGUNAKAN METODA TEMPLATE MATCHING BERBASIS RASPBERRY PI. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version Download (83kB) | Preview
Preview	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (226kB) | Preview
Preview	Text (Bab 5 Penutup) BAB 5 PENUTUP.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (33kB) | Preview
	Text (Full Text) FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pada tugas akhir ini dirancang sebuah palang parkir otomatis menggunakan mikrokontroller Raspberry PI3. Perancangan palang parkir ini berfungsi untuk mempercepat kendaraan melewati palang parkir tanpa harus menunggu lama dan membantu petugas dalam pencatatan nomor polisi secara otomatis. Beberapa tahapan pengolahan citra digital yang digunakan adalah akuisi citra plat, konversi citra keabuan, proses binnerisasi (threshold), proses segmentasi citra, dan identifikasi karakter. Optical Character Recognition (OCR) adalah proses menerjemah gambar karakter menjadi bentuk teks. OCR yang digunakan untuk mendeteksi karakter pada penelitian ini adalah template matching (pencocokan). Proses pengambilan citra menggunakan modul kamera raspberry PI. Hasil pendeteksian nomor polisi akan disimpan dalam database. Database berfungsi untuk pencocokan nomor polisi saat keluar melewati palang parkir. Kemudian saat pencocokan database benar akan menggerakan motor servo untuk mengangkat palang parkir. Waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk pendeteksian nomor polisi 1.87 detik. Dan jarak yang ideal untuk mendeteksi nomor polisi adalah 30 cm. Bahasa pemograman yang digunakan adalah bahasa python. Kata kunci : Raspberry PI3, Modul Kamera, Citra, Pengolahan Citra Digital, Optical Character Recognition (OCR), Tempalte Matching, dan Python

Actions (login required)

View Item