Gihan, Elja (2024) Sistem Monitoring Status Kesehatan Baterai VRLA menggunakan Metode Coulomb Counting berbasis IoT dengan Pengendalian Kapasitas. Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover dan Abstrak)
Cover_dan_Abstrak_Gihan Elja_1910953020.pdf - Published Version Download (96kB) |
|
Text (BAB 1)
Bab1_Pendahuluan_Gihan Elja_1910953020.pdf - Published Version Download (144kB) |
|
Text (BAB Akhir)
Bab5_Penutup_Gihan Elja_1910953020.pdf - Published Version Download (59kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar_Pustaka_Gihan Elja_1910953020.pdf - Published Version Download (134kB) |
|
Text (Full text)
Tugas_Akhir_Gihan Elja_1910953020_TTD.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Baterai yang biasa digunakan dalam sistem PLTS adalah baterai asam-timbal, karena harganya yang relatif murah dan kedalaman pengosongan kapasitas dalam memberikan daya yang dimilikinya, akan tetapi baterai asam-timbal memiliki beberapa kekurangan, diantaranya batas kapasitas daya yang bisa ditampung dan memiliki usia pakai yang pendek karena kemampuan memberikan daya akan berkurang seiring berjalannya waktu dan lama penggunaan. Untuk mengatasi masalah ini, dibutuhkan sistem manajemen yang baik pada baterai dengan memprediksi nilai estimasi kesehatan baterai atau SoH (State of Health) dengan metode coulomb counting secara real-time yang dapat dimonitoring melalui IoT (Internet of Things) dengan pengendalian kapasitas dari perhitungan SoC (State of Charge) berdasarkan tegangan maksimum dan minimum pada datasheet baterai sebagai batasan overcharge dan overdischarge. Dengan melakukan perancangan alat dalam menentukan nilai SoH baterai, Metode coulomb counting yang digunakan dalam alat ini mampu mengestimasi kemampuan baterai dalam menampung dan memberikan daya dengan baik. Pengendalian kapasitas yang dapat mencegah overcharging dan overdischarging dengan menggunakan relai sebagai pemutus arus masuk dan arus keluar pada baterai mampu bekerja dengan baik. microkontroller ESP32 mampu memberikan monitoring ke blynk dan pengendalian yang dapat diandalkan, dengan tingkat kesalahan sensor yang rendah. Hal ini menunjukkan bahwa alat ini dapat diimplementasikan secara praktis dalam sistem manajemen baterai PLTS off-grid. Kata Kunci : PLTS, baterai asam timbal, state of health, state of Charge, Internet of Things
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Prof. Syafii, Ph.D. |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik > Elektro |
Depositing User: | S1 Teknik Elektro |
Date Deposited: | 16 Feb 2024 08:42 |
Last Modified: | 16 Feb 2024 08:42 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/462055 |
Actions (login required)
View Item |