ANALISIS CLUSTER PROVINSI DAN MODEL ARIMA PADA DATA TIME SERIES HARGA MINYAK GORENG DI INDONESIA

Mutiara, Oktafilia (2023) ANALISIS CLUSTER PROVINSI DAN MODEL ARIMA PADA DATA TIME SERIES HARGA MINYAK GORENG DI INDONESIA. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover+abstrak.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) TUGAS_AKHIR_WATERMARK-14-17.pdf - Published Version Download (198kB)
	Text (Bab 5 Penutup) Penutup.pdf - Published Version Download (235kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus-1-3.pdf - Published Version Download (172kB)
	Text (Skripsi Full Text) TUGAS_AKHIR_WATERMARK-1-96.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tingginya konsumsi minyak goreng setiap tahunnya diiringi dengan meningkatnya permintaan dari pasar sehingga menyebabkan harga minyak goreng meningkat tiap tahunnya. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam pengambilan kebijakan terkait harga minyak goreng agar kembali stabil. Hal tersebut dapat dilakukan dengan melakukan pengelompokan provinsi di Indonesia dan menentukan model yang sesuai untuk data harga minyak goreng dari masing-masing cluster provinsi tersebut. Proses Pengelompokan dilakukan dengan menggunakan analisis cluster berhierarki metode penggabungan dengan ukuran jarak Euclidean dan pautan rataan(average linkage) sebagai ukuran perbaikan jarak. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga minyak goreng dari 33 provinsi di Indonesia mulai dari bulan Januari 2017 hingga Desember 2022 yang berjumlah 72 bulan. Data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Berdasarkan metode yang digunakan diperoleh dua cluster yang terbentuk dengan cluster pertama terdiri dari 30 provinsi dan cluster kedua terdiri dari 3 provinsi. Model ARIMA terbaik untuk cluster pertama adalah ARIMA(1,2,1) dan model ARIMA terbaik cluster kedua adalah ARIMA(0,2,1) dengan nilai MAPE masing-masing cluster berturut-turut yaitu 0,14% dan 3,47%

Actions (login required)

View Item