Perhitungan Loss of Load Probability pada IEEE Reliability Test System Menggunakan Metode Bayesian Network

Hafiz, Patria Akbar (2023) Perhitungan Loss of Load Probability pada IEEE Reliability Test System Menggunakan Metode Bayesian Network. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (45kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (200kB)
[img] Text (Bab V Penutup)
Bab Akhir.pdf - Published Version

Download (34kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (415kB)
[img] Text (Tugas Akhir_Hafiz Patria Akbar)
TA_Hafiz Patria Akbar_1910952028 (FINAL).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Keandalan suatu sistem tenaga dapat terlihat dari kemampuannya untuk menyalurkan energi listrik secara kontinu. Salah satu indeks keandalan yang penting dalam suatu sistem tenaga yaitu indeks Loss Of Load Probability (LOLP). Indeks LOLP dapat menunjukkan peluang terjadinya kekurangan pembangkitan untuk memenuhi kebutuhan daya listrik konsumen. Tugas akhir ini bertujuan untuk menghitung nilai indeks LOLP menggunakan metode Bayesian Network (BN) dengan bantuan aplikasi Genie 4.0 serta mencari pembangkit yang paling berpengaruh terhadap nilai indeks LOLP sehingga efektif dalam upaya menurunkan nilai indeks LOLP. Pencarian pembangkit yang paling berpengaruh terhadap nilai LOLP dilakukan dengan menggunakan teknik inferensi pada Bayesian Network. Berdasarkan perhitungan Genie 4.0 didapatkan hasil nilai indeks LOLP sebesar 0.14696827964 hari/tahun, dan unit pembangkit yang paling berperan terhadap nilai LOLP yaitu unit 10 dan 11. Penurunan nilai forced outage rate pada unit 10 dan 11 sebesar 30% menghasilkan penurunan nilai indeks LOLP terbesar, yaitu turun sebesar 19.8%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Adrianti
Uncontrolled Keywords: Keandalan Pembangkit, Loss Of Load Probability, Bayesian Network, Genie 4.0
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Elektro
Depositing User: S1 Teknik Elektro
Date Deposited: 28 Dec 2023 04:53
Last Modified: 28 Dec 2023 04:53
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/460169

Actions (login required)

View Item View Item