Analisa Pengenalan Alfabet Ambigu Bahasa Isyarat Indonesia Dengan Metode Chain Code dan K-nearest Neigbors

Fakhriy, Dzukran Mandala (2023) Analisa Pengenalan Alfabet Ambigu Bahasa Isyarat Indonesia Dengan Metode Chain Code dan K-nearest Neigbors. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Abstrak)
Cover + Abstrak.pdf - Published Version

Download (48kB)
[img] Text (Bab 1)
Bab 1.pdf - Published Version

Download (107kB)
[img] Text (Bab 5)
Bab 5.pdf - Published Version

Download (17kB)
[img] Text (Daftar Isi)
Daftar Isi.pdf - Published Version

Download (80kB)
[img] Text (Full Text)
ilovepdf_merged (1).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Penderita tunarungu memanfaatkan gestur tangan dalam berdiskusi, komunikasi yang dimaksud di sini merujuk kepada bahasa isyarat. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut maka dirancang sebuah teknologi yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat menggunakan sistem pengolahan citra digital, dimana pada penelitian ini menggunakan metode kode rantai (chain code). Kode rantai (chain code) merupakan metode yang berfungsi untuk mengidentifikasi dan merekonstruksi bentuk objek dari gestur tangan tersebut. Namun pada penelitian ini gestur tangan yang bentuk pola kode rantai cenderung mirip antara lain adalah huruf D,E,M,N,R,S,U. Karena kemiripan pola kode rantai tersebut maka dibutuhkan metode lain untuk mengatasi permasalahan ke ambiguan huruf alfabet yang memiliki bentuk pola kode rantai yang sama, dimana metode yang dipakai disini berupa metode KNN. Sampel penelitian ini terdiri dari citra real-time sebanyak 140 sampel dengan variasi akurasi pengenalan objek, waktu komputasi, dan penggunaan memori, Hasil dari akurasi rata-rata nya sebesar 81%, penggunaan waktu dan memori disini tidak dipengaruhi oleh banyak kode rantai, Hasil pengenalan dengan menggunakan algoritma KNN belum mencapai ke akuratan yang tinggi dan membutuhkan tambahan metode untuk penelitian selanjutnya

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Eng. Rahmadi Kurnia, S.T., M.T.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Elektro
Depositing User: S1 Teknik Elektro
Date Deposited: 27 Dec 2023 04:34
Last Modified: 27 Dec 2023 04:34
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/459991

Actions (login required)

View Item View Item