Aplikasi Metode Genetic Algorithm (GA) untuk Optimasi Penempatan Arrester terhadap Transformator Daya

Rivaldo, Andika Putra (2023) Aplikasi Metode Genetic Algorithm (GA) untuk Optimasi Penempatan Arrester terhadap Transformator Daya. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 1. COVER DAN ABSTRAK RIVALDO.pdf - Published Version Download (65kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) 2. BAB 1 PENDAHULUAN RIVALDO.pdf - Published Version Download (135kB)
	Text (BAB Akhir) 3. BAB AKHIR RIVALDO.pdf - Published Version Download (64kB)
	Text (Daftar Pustaka) 4. DAFTAR PUSTAKA RIVALDO.pdf - Published Version Download (134kB)
	Text (Tugas Akhir) TA RIVALDO ANDIKA PUTRA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (710kB) | Request a copy

Abstract

Sambaran petir tidak langsung dapat menginduksi tegangan lebih transien pada sistem tenaga listrik. Untuk melindungi sistem tenaga listrik dari tegangan lebih transien dibutuhkan alat pelindung yaitu arrester. Jarak antara arrester dengan transformator daya yang dilindungi memiliki peranan yang penting dalam hal keefektifan perlindungan tranformator daya. Arrester ditempatkan tidak terlalu dekat dan tidak terlalu jauh karena tegangan lebih transien pada transformator dapat melebihi kekuatan isolasi (BIL) dari transformator tersebut. Pada penelitian ini dibuat suatu program simulasi untuk menentukan penempatan arrester yang optimal, mengacu pada jarak antara arrester dengan transformator daya. Program ini dibuat dengan software MATLAB menggunakan metode Genetic Algorithm (GA) dengan membuat variasi waktu muka arus sambaran balik, sudut datang dan jarak antara titik sambaran dengan saluran. Setelah melakukan pengujian didapatkan jarak optimum penempatan arrester dan transformator untuk tegangan 20 kV adalah 0,8 m dan untuk tegangan 150 kV adalah 1,5 m.

Actions (login required)

View Item