ANALISA KINERJA FILTER KALMAN NON-ITERATIVE DENGAN ESTIMASI KOEFISIEN LPCC (LINEAR PREDICTION CEPSTRAL COEFFICIENT) UNTUK PERBAIKAN SINYAL UCAPAN BERDERAU

Teguh, Dwi Satrio (2019) ANALISA KINERJA FILTER KALMAN NON-ITERATIVE DENGAN ESTIMASI KOEFISIEN LPCC (LINEAR PREDICTION CEPSTRAL COEFFICIENT) UNTUK PERBAIKAN SINYAL UCAPAN BERDERAU. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (421kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB 1.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
Preview	Text (BAB 5) BAB 5.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (Tugas Akhir Full Text) Tugas Akhir Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Permasalahan utama pada pemrosesan sinyal ucapan adalah derau. Sehingga, pada penelitian ini dikembangkan filter digital menggunakan metode filter Kalman non-iterative untuk melakukan perbaikan sinyal ucapan berderau. Pada penelitian ini, filter Kalman non-iterative menggunakan ekstraksi ciri LPCC (Linear Prediction Cepstral Coefficient) untuk estimasi koefisien filter dan menggunakan Gaussian window. Pada penelitian, divariasikan redaman sidelobe Gaussian window, orde filter, serta penggunaan frame yang overlap dan tanpa overlap. Sampel data bersumber dari NOIZEUS database sebanyak 480 sinyal ucapan berderau dengan 4 jenis derau yang berbeda dan 4 level SNR. Parameter kualitas suara menggunakan PESQ (Perceptual Evaluation Speech Quality). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, metode filter Kalman non-iterative menggunakan ekstraksi ciri LPCC dan menggunakan Gaussian window mampu melakukan perbaikan sinyal ucapan berderau. Hasil ini dibuktikan dengan peningkatan nilai PESQ yang diperoleh. Metode filter Kalman non-iterative bekerja lebih baik pada derau AWGN dengan level SNR 5dB, 10dB, dan 15dB dari pada 3 jenis derau lainnya. Selain itu, bentuk filter Kalman non-iterative yang optimal untuk melakukan perbaikan sinyal ucapan berderau yaitu dengan menggunakan redaman sidelobe Gaussian window 0.75, orde filter 10, dan melakukan overlapping pada proses framming. Kata Kunci : filter Kalman non-iterative, LPCC, redaman sidelobe Gaussian

Actions (login required)

View Item