Determinan Kejadian Stunting pada Balita di Kota Padang dengan Menggunakan Analisis Regresi Logistik Ordinal

Ainun, Mardiah Siregar (2019) Determinan Kejadian Stunting pada Balita di Kota Padang dengan Menggunakan Analisis Regresi Logistik Ordinal. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
cover & abstrak.pdf - Published Version

Download (243kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I Pendahuluan)
7 Bab 1.pdf - Published Version

Download (216kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab V Kesimpulan dan Saran)
11 BAB V.pdf - Published Version

Download (135kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
12DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (145kB) | Preview
[img] Text (Skripsi full text)
skripsi full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Status gizi pada balita merupakan salah satu indikator kesehatan yang perlu menjadi perhatian. Untuk mengetahui status gizi balita, dapat dilakukan dengan metode penilaian status gizi sehingga dapat ditentukan apakah seorang balita memiliki masalah gizi. Salah satu masalah gizi yang masih banyak terjadi pada balita adalah stunting (tubuh pendek). Menurut World Health Organization (WHO) suatu wilayah dikatakan memiliki masalah stunting jika persentase stunting berada di atas 20%. Berdasarkan hasil Pengamatan Status Gizi (PSG) tahun 2016, salah satu daerah yang memiliki presentase stunting di atas 20% adalah Kota Padang. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan analisis yang bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian stunting pada balita di Kota Padang dengan menggunakan analisis regresi logistik ordinal. Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian stunting pada balita di Kota Padang adalah Pengetahuan orangtua, ASI Ekslusif, Diare, dan Pendapatan Orangtua. Kata kunci: Stunting, Balita, Analisis Regresi Logistik Ordinal

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: IZZATI RAHMI HG, M.Si
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 24 Jan 2019 08:50
Last Modified: 24 Jan 2019 08:50
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/42419

Actions (login required)

View Item View Item