METODE BAYES EMPIRIK UNTUK MEMODELKAN DATA CACAHAN DENGAN PEUBAH PENYERTA PADA PENDUGAAN AREA KECIL

Nadya, Cindy Eka Putri (2019) METODE BAYES EMPIRIK UNTUK MEMODELKAN DATA CACAHAN DENGAN PEUBAH PENYERTA PADA PENDUGAAN AREA KECIL. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (750kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I Pendahuluan)
Bab I Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (98kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab V Penutup)
Bab V Penutup.pdf - Published Version

Download (244kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (83kB) | Preview
[img] Text (Skripsi Full)
Skripsi FULL Nadya Cindy Eka Putri (3).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Metode Bayes Empirik merupakan suatu metode pada SAE yang menggunakan metode Bayes dalam pendugaan parameternya. SAE didefinisikan sebagai suatu teknik statistika untuk menduga parameter-parameter subpopulasi yang ukuran contohnya kecil, oleh karena itu dibutuhkan informasi tambahan agar diperoleh dugaan yang lebih akurat. Metode Bayes Empirik ini dapat digunakan pada data cacahan dengan menggunakan model Poisson-Gamma tanpa peubah penyerta dan dengan peubah penyerta. Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Bayes Empirik berbasis model Poisson-Gamma pada area kecil baik secara teoritis maupun empiris melalui simulasi. Hasil penelitian ini menunjukkan penduga Bayes Empirik dengan peubah penyerta memberikan hasil yang lebih baik dengan standar error yang lebih kecil dibandingkan dengan penduga langsung dan penduga Bayes Empirik tanpa peubah penyerta. Kata kunci: Metode Bayes Empirik, SAE, model poisson- gamma

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. FERRA YANUAR
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 22 Jan 2019 17:10
Last Modified: 22 Jan 2019 17:10
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/42085

Actions (login required)

View Item View Item