Eko, Fachrozi Putra (2018) PERAMALAN DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTER DAN SARIMA (Studi Kasus: Jumlah Produksi Ikan (Ton) di Kota Sibolga Tahun 2000-2017). Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
Cover + ABSTRAK.pdf - Published Version Download (176kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB 1.pdf - Published Version Download (121kB) | Preview |
|
|
Text (BAB V)
BAB 5.pdf - Published Version Download (160kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Dapus.pdf - Published Version Download (62kB) | Preview |
|
Text (Skripsi Fulltext)
Skripsi lengkap Eko.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Peramalan adalah metode untuk memperkirakan besarnya jumlah suatu data pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa lampau yang dianalisis menggunakan metode statistika. Metode peramalan dibagi ke dalam dua kategori utama, yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif. Data produksi ikan mengandung unsur musiman dan termasuk dalam metode kuantitatif yang peramalannya menggunakan time series model. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model terbaik dalam meramalkan jumlah produksi ikan di Kota Sibolga. Model terbaik didapatkan dari perbandingan dua metode, yaitu metode pemulusan eksponensial Holt-Winter dan SARIMA. Hasil analisis menunjukkan bahwa peramalan dengan metode SARIMA lebih baik dari metode pemulusan eksponensial Holt-Winter dengan melihat tingkat kesalahan peramalan yang ditentukan dari nilai MAE, MSE, dan MAPE. Untuk peramalan jumlah produksi ikan di kota Sibolga digunakan model terbaik yaitu 〖SARIMA(0,1,1)(0,1,1)〗^4. Kata Kunci: Forecasting, Time Series, pemulusan eksponensial Holt-Winter, SARIMA.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | YUDIANTRI ASDI, M.Sc |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | s1 matematika matematika |
Date Deposited: | 09 Jan 2019 10:44 |
Last Modified: | 10 Jan 2019 11:27 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/40870 |
Actions (login required)
View Item |