Rancang Bangun Sistem Identifikasi dan Pengukuran Kadar Gula Dalam Tubuh Manusia Melalui Urine Mengggunakan Metode Fuzzy Logic Control Berbasis Mini PC

Gentha, Wijaya (2018) Rancang Bangun Sistem Identifikasi dan Pengukuran Kadar Gula Dalam Tubuh Manusia Melalui Urine Mengggunakan Metode Fuzzy Logic Control Berbasis Mini PC. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Bab I) BAB 1.pdf - Published Version Download (811kB) | Preview
Preview	Text (Bab V) BAB 5.pdf - Published Version Download (672kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (704kB) | Preview
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem identifikasi kadar gula dalam tubuh manusia melalui urine berbasis Mini PC. Sistem ini bertujuan sebagai pendukung pengambilan keputusan mengenai kadar gula dalam tubuh setelah dilakukan uji benedict. Tingkat kadar gula yang terdapat pada urine seseorang dikelompokkan berdasarkan kategori warna uji benedict. Sistem ini terdiri atas dua komponen utama yaitu alat identifikasi dan smartphone Android yang digunakan user. Alat identifikasi terdiri dari sensor warna TCS3200 dan Raspberry Pi. Sensor warna TCS3200 akan membaca perubahan warna urine dan untuk menentukan kategori warna dan tingkat kadar gula dari warna urine hasil uji benedict menggunakan metode logika fuzzy Tsukamoto serta menampilkan hasil dan riwayat pada aplikasi smartphone Android. Dari penelitian yang telah dilakukan didapatkan bahwa sensor warna dapat mengidentifikasi warna urine sebagai pedoman identifikasi kadar gula darah dengan persentase keberhasilan 100 % dan hasil pemrosesan pengolahan fuzzy logic control pada Raspberry Pi untuk pengambilan keputusan identifikasi kadar gula melalui urine dengan persentase sebesar 90 %. Dari hasil keseluruhan diperoleh error sebesar 5.6 %. Untuk hasil yang lebih akurat, sensor warna TCS3200 harus terhindar dari pengaruh cahaya dari luar.

Actions (login required)

View Item