PERANCANGAN SISTEM KENDALI SUHU DAN KELEMBABAN RUANGAN BERBASIS ARDUINO UNO DENGAN METODA LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO

Reza, Muaz Hadrul (2018) PERANCANGAN SISTEM KENDALI SUHU DAN KELEMBABAN RUANGAN BERBASIS ARDUINO UNO DENGAN METODA LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (71kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I .pdf - Published Version Download (187kB) | Preview
Preview	Text (BAB 5) BAB 5.pdf - Published Version Download (78kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (147kB) | Preview
	Text (Tugas Akhir Full) Tugas Akhir Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Abstrak Penggunaan exhaust bertujuan untuk menyejukkan udara dan membuang udara hawa keluar ruangan. Namun pada kehidupan sehari-hari hanya dijumpai exhaust fan yang bergerak konstan tanpa pengedali. Hal ini menyebabkan kerugian daya listrik serta suhu dan kelembaban ruangan tidak dapat dikontrol. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem kendali suhu dan kelembaban ruangan menggunakan exhaust fan yang dapat diatur kecepatannya dengan menerapkan logika fuzzy sebagai otak sistem. Pengendalian kecepatan exhaust fan dapat mengurangi penggunaan daya listrik dan menurunkan temperatur ruangan. Penelitian ini diawali dengan menentukan suhu dan kelembaban ruangan ideal untuk membuat rules fuzzy. Kemudian menerjemahkan sistem fuzzy ke bahasa C agar dapat dieksekusi arduino. Setelah itu dilakukan implementasi software ke hardware arduino. Lalu pengaturan kecepatan kipas diatur oleh arduino berdasarkan rules fuzzy dan input suhu dan kelembaban yang terbaca oleh sensor. Arduino dibantu dengan driver motor mengatur kecepatan kipas dari exhaust fan menggunakan metoda PWM. Metoda fuzzy yang diimplementasikan adalah Metoda Tsukamoto mean of maximum Dari hasil penelitian yang telah dilakukan selama 1 jam, penggunaan fuzzy logic sebagai kendali exhaust mampu menghemat daya 16% dibandingkan dengan tanpa kontrol fuzzy. Sementara batas yang ingin dicapai yaitu 15%. Selain itu kendali yang digunakan mampu mendekati suhu ideal ruangan yaitu 26,50C dari standar suhu ruangan ideal yaitu 260C. Kata Kunci : fuzzy logic, Metoda Tsukamoto, mean of maximum

Actions (login required)

View Item