SISTEM PENENTUAN LOKASI PARKIR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS

Surya, Dwi Putra (2018) SISTEM PENENTUAN LOKASI PARKIR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (COVER DAN ABSTRAK)
COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (701kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (821kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version

Download (678kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (642kB) | Preview
[img] Text (SKRIPSI FULL)
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9MB)

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan menyebabkan meningkatnya masalah yang berkaitan dengan tata ruang parkir. Proses pencarian lokasi parkir masih dilakukan secara konvensional yang menyebabkan permasalahan seperti kepadatan lalu lintas, waktu yang terbuang, polusi udara, pemborosan bahan bakar, kecelakaan hingga kriminalitas. Penelitian mengenai sistem penentuan lokasi parkir menggunakan metode fuzzy logic berbasis teknologi internet of things bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menghemat waktu pencarian lokasi parkir yang dituju melalui sistem yang terintegrasi dengan smartphone yang digunakan sebagai media untuk pemilihan dan pemesanan lokasi parkir. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental yang memanipulasi atau mengontrol situasi alamiah dengan cara membuat kondisi buatan (artificial condition) yang dilakukan oleh peneliti. Dari penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa sistem akan melakukan aksi sesuai perintah pengguna melalui komunikasi NFC dengan fuzzy logic sebagai metode dalam penentuan lokasi parkir. Seluruh komponen pada sistem yang digunakan terhubung dalam satu jaringan internet yang merupakan pemanfaatan dari Internet of Things. Pengguna dapat login dengan memasukkan username dan password yang benar, kemudian sistem dapat mengetahui jumlah slot kosong pada lokasi parkir, mengetahui lokasi parkir terbaik bila lokasi yang dituju penuh, dapat melakukan generate kode untuk mendapatkan kode booking dan memandu pengguna menuju lokasi parkir yang telah dipesan. Kata Kunci : Parkir, NFC, Fuzzy logic, Internet of Things

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: DODY ICHWANA PUTRA, M.T
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 26 Jul 2018 15:06
Last Modified: 26 Jul 2018 15:06
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/36531

Actions (login required)

View Item View Item