Sistem Pendeteksian Uang Tunai Otomatis Berbasis Single Board Computer Dan Mikrokontroller Pada Mesin Pengisi Bahan Bakar Dengan Metode PID

Mohammad, Andreanov (2018) Sistem Pendeteksian Uang Tunai Otomatis Berbasis Single Board Computer Dan Mikrokontroller Pada Mesin Pengisi Bahan Bakar Dengan Metode PID. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (760kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (622kB) | Preview
Preview	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (515kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (632kB) | Preview
	Text (Skripsi fulltext) Skripsi fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggantikan petugas atau pemilik kios agar transaksi untuk pengisian bahan bakar bisa dilakukan kapan saja, dengan mengganti metode transaksi konvensional dengan sistem pendeteksian uang tunai otomatis. Sistem tersebut mendeteksi uang tunai dengan cara mendeteksi invisible ink yang pada permukaan uang tersebut. Adapun cara bagi sistem untuk mendeteksi invisible ink tersebut adalah dengan menangkap permukaan uang tunai yang disinari cahaya ultraviolet dengan menggunakan kamera. Hasi tangkapan tersebut kemudian akan di proses Raspberry Pi dengan mencocokkannya dengan template uang yang telah disimpan sebelumnya, menggunakan metode pengolahan citra yang disebut Template Matching. Apabila ditemukan kecocokan pada salah satu template uang tunai, maka sistem akan mendeteksi uang tersebut senilai dengan template tesebut, dan mengirimkan hasilnya ke mesin pengisi bahan bakar. Kemudian, mesin pengisi bahan bakar akan memompa minyak sesuai dengan harga minyak yang sesuai dengan nilai uang yang terdeteksi. Setalah diujikan, sistem yang dibuat mampu mendeteksi nilai uang tunai yang dimasukkan dengan tingkat keberhasilan 95,83%. Antara sistem pendeteksi dan pengisi bahan bakar dapat berkomunikasi dengan baik, dengan tingkat keberhasilan pengiriman data adalah 100%. Adapun untuk pengujian keseluruhan, sistem berhasil mendeteksi uang nilai tunai yang dimasukkan dan mengeluarkan minyak sesuai dengan nilai uang tersebut, dengan tingkat keberhasilan 98,22%. Kata kunci: uang tunai, invisible ink, template matching, bahan bakar

Actions (login required)

View Item