PENERAPAN REGRESI KUANTIL DENGAN METODE BOOTSTRAP PADA ERROR YANG BERAUTOKORELASI

Ovi, Delviyanti Saputri (2018) PENERAPAN REGRESI KUANTIL DENGAN METODE BOOTSTRAP PADA ERROR YANG BERAUTOKORELASI. Masters thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) COVER + ABSTRAK.pdf - Published Version Download (177kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (211kB) | Preview
Preview	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (172kB) | Preview
	Text (THESIS FULL TEXT) THESIS FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Regresi kuantil merupakan salah satu metode regresi dengan pendekatan memisahkan atau membagi data menjadi kuantil-kuantil tertentu dengan meminimumkan jumlah nilai mutlak dari error yang tidak simetris untuk mengatasi asumsi yang tidak terpenuhi, diantaranya adalah adanya autokorelasi. Parameter model yang dihasilkan diuji kekakuratannya dengan menggunakan metode bootstrap. Metode bootstrap merupakan metode pendugaan parameter dengan cara pensampelan ulang dari sampel asalnya sebanyak R replikasi. Selang kepercayaan bootstrap kemudian digunakan sebagai statistik uji konsistensi algoritma yang dikonstruksikan pada penduga dengan metode regresi kuantil. Penelitian ini membuktikan bahwa nilai estimasi dengan regresi kuantil berada di dalam selang kepercayaan persentil bootstrap dan membuktikan bahwa 10 kali replikasi menghasilkan nilai estimasi yang lebih baik dibandingkan dengan ukuran replikasi lainnya. Metode regresi kuantil pada kajian ini juga mampu menghasilkan nilai estimasi parameter yang tak bias. Kata kunci: regresi kuantil, metode bootstrap, autokorelasi

Actions (login required)

View Item