RANCANG BANGUN SISTEM NOTIFIKASI KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERDASARKAN KLASIFIKASI GETARAN MENGGUNAKAN METODE SHORT TIME FOURIER TRANSFORM

Jamalukiya, Jamalukiya (2018) RANCANG BANGUN SISTEM NOTIFIKASI KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERDASARKAN KLASIFIKASI GETARAN MENGGUNAKAN METODE SHORT TIME FOURIER TRANSFORM. Masters thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (149kB) | Preview
Preview	Text (Bab I Pendahuluan) Bab I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (182kB) | Preview
Preview	Text (Bab Akhir (Kesimpulan)) Bab Akhir (Kesimpulan atauPenutup).pdf - Published Version Download (108kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (107kB) | Preview
	Text (Tugas Akhir Ilmiah Utuh) Tugas Akhir Ilmiah Utuh.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Kebutuhan alat transportasi khususnya sepeda motor saat ini sangatlah tinggi, sehingga tindak kejahatan pencurian sepeda motor juga meningkat, sedangkan sistem keamanan sepeda motor masih sangat standar. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan sistem keamanan sepeda motor melalui notifikasi pada Smartphone berdasarkan klasifikasi getaran yang diterima sepeda motor untuk mengetahui kondisi terkini dari sepeda motor. Getaran yang terdeteksi akan diolah dan diklasifkasi menggunakan metode Short Time Fourier Transform pada aplikasi MATLAB, dan notifikasi akan dikirimkan kepada pengguna melalui aplikasi pada Smartphone Android. Sistem ini dibangun menggunakan sensor getar Minisense 100 Vibration Sensor , Arduino Mega 2560, dan Modul WiFi ESP 8266. Sistem ini akan mengirimkan notifikasi kepada pengguna apabila terjadi tiga kondisi, yaitu: Motor dihidupkan, motor menerima goncangan keras, dan motor dicuri. Apabila terjadi pencurian, sistem akan mengirimkan pemberitahuan ke media sosial twitter. Persentase keberhasilan sistem secara keseluruhan yaitu sebesar 81,48 %. Kata Kunci : Getaran, Notifikasi, Sistem Keamanan Sepeda Motor, Minisense 100 Vibration Sensor, Modul WiFi ESP 8266, Short Time Fourier Transform.

Actions (login required)

View Item