Inferensi Bayesian untuk Distribusi Poisson

Sherli, Martha Lilla (2018) Inferensi Bayesian untuk Distribusi Poisson. Diploma thesis, UNIVERSITAS ANDALAS.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (47kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I_Pendahuluan_)
BAB I_Pendahuluan_.pdf - Published Version

Download (55kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab Akhir_Penutup_)
BAB Akhir_Penutup_.pdf - Published Version

Download (57kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DaftarPustaka)
DaftarPustaka.pdf - Published Version

Download (33kB) | Preview
[img] Text (Tugas Akhir full)
Tugas Akhir full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Statistika inferensia adalahilmu yang mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya. Statistika inferensia dikelompokkan dalam dua bidang utama yaitu pendugaan parameter dan pengujian hipotesis. Pendugaan parameter suatu distribusi dilakukan dengan dua metode yaitu metode klasik dan metode Bayes.Metode Bayes menggabungkaninformasidistribusi prior (distribusiawal) dandistribusi data (fungsilikelihood) sehinggadiperolehdistribusi posterior.Pada tugas akhir ini penulis akan membahas tentang cara memilih distribusi prior terbaikuntuk data yang berdistribusi poisson serta menentukan meandistribusi posterior dari data yang berdistribusi poisson. Penulis juga membahas mengenai cara menentukan inferensi statistik, baik berupa pendugaan titik maupun pendugaan selang/selang kepercayaan dan uji hipotesis untuk data yang berdistribusi Poisson dengan berbagai jenis distribusi prior. Distribusi prior konjugatmerupakandistribusi prior terbaikuntukpemilihandistribusi prior dalaminferensi Bayesian. Kata Kunci: Statistikainferensia, pendugaan parameter, pengujianhipotesis, metode Bayes, fungsilikelihood, distribusi prior, distribusi posterior, distribusi Poisson,distribusi prior konjugat, selangkepercayaan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Ferra Yanuar, M.Sc
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 20 Apr 2018 11:39
Last Modified: 20 Apr 2018 11:39
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/33101

Actions (login required)

View Item View Item