SISTEM DETEKSI UMUR DAUN GAMBIR BERDASARKAN MODEL WARNA RGB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Arrya, Anandika (2018) SISTEM DETEKSI UMUR DAUN GAMBIR BERDASARKAN MODEL WARNA RGB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) 1. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (185kB) | Preview
Preview	Text (BAB I Pendahuluan) 2. BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (83kB) | Preview
Preview	Text (BAB V Penutup) 3. BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (48kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) 4. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (97kB) | Preview
	Text (Full Skripsi) 5. Full Skripsi Arrya Anandika 1311511018.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Gambir (Uncaria Gambir Roxb) merupakan komoditas utama bagi masyarakat Sumatera Barat. Pada tahap pemetikan, petani masih menggunakan kepakaran alamiah berdasarkan pengalaman para petani selama mengolah gambir. Dengan kondisi seperti ini masih terdapat peluang terambilnya daun gambir yang kurang bagus atau belum siap untuk diolah. Penentuan kategori dari daun gambir yang siap diolah dilihat berdasarkan umur daun gambir. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan umur daun gambir berdasarkan model warna RGB menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Penelitian ini nantinya dapat berguna bagi petani gambir sebagai acuan dalam penentuan kategori umur daun gambir. Pada penelitian ini menggunakan modul kamera Raspberry Pi sebagai masukan berupa gambar dari daun gambir. Setelah gambar diambil, kemudian gambar daun gambir diproses berdasarkan model warna RGB untuk mendapatkan nilai RGB dari gambar daun gambir. Kemudian berdasarkan nilai RGB gambar yang telah didapatkan, diproses menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation untuk mendapatkan umur dari daun gambir dengan rentang umur 1 sampai 5 bulan. Berdasarkan hasil pengujian perangkat keras didapatkan kamera dapat mengambil gambar dengan resolusi 720x480 pixel dalam waktu 3 detik. Kemudian pada proses pengolahan citra gambar, didapatkan nilai RGB dari gambar daun gambir dengan rentang 0-255. Dari hasil pengujian secara keseluruhan dapat dilihat bahwa sistem dapat bekerja dengan persentase keberhasilan 80%. Sedangkan 20% terjadi dikarenakan ketidaksesuaian hasil sistem dengan umur daun gambir berdasarkan petani. Kata kunci : Daun Gambir, Model Warna RGB, Backpropagation

Actions (login required)

View Item