Sistem Prediksi Umur Daun Gambir Berdasarkan Luas Daun Menggunakan Metode Backpropagation

Yudesriza, Yudesriza (2018) Sistem Prediksi Umur Daun Gambir Berdasarkan Luas Daun Menggunakan Metode Backpropagation. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
1. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (161kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I (Pendahuluan))
2. BAB I (Pendahuluan).pdf - Published Version

Download (214kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab V (Penutup))
3. Bab Akhir (Penutup).pdf - Published Version

Download (106kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
4. Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (101kB) | Preview
[img] Text (Skripsi Full Text)
SKRIPSI_1311511050.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Pengolahan gambir merupakan salah satu mata pencaharian warga pada salah satu daerah di Sumatera Barat yaitu Kab.Lima Puluh Kota. Pada proses pengolahan gambir tahap awal yang dilakukan adalah pemetikan daun. Proses pemetikan daun gambir dilakukan ketika umur daun sudah mencapai 5 bulan dengan memperhatikan warna daun serta bentuk daun. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem prediksi umur daun gambir berdasarkan luas daun dengan menggunakan metode backpropagation. Sistem yang dibuat terdiri atas dua komponen utama yaitu alat verifikasi luas daun gambir dan aplikasi GUI untuk menginformasikan umur daun gambir. Alat verifikasi luas daun gambir terdiri atas Raspberry Pi, modul kamera Raspberry Pi, dan 2 buah LED. Alat verifikasi dibuat dapat melakukan proses pengolahan citra dari daun gambir yang ditangkap kamera untuk mendapatkan luas daun, selanjutnya hasil olahan akan diverifikasi terhadap data training menggunakan metode backpropagation. Kemudian Raspberry Pi akan menginformasikan umur daun ke aplikasi GUI. Untuk melihat kinerja sistem, sistem diujikan dengan masing-masing umur daun. Pada pengujian untuk implementasi sistem ini, pengujian dilakukan sebanyak 25 daun dengan masing-masing umur 5 daun. Tingkat keberhasilan sistem dalam mengetahui umur daun sebesar 88%. Kata kunci : Daun Gambir, Raspberry Pi, Pengolahan Citra, Backpropagation

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: BUDI RAHMADYA, M.ENG
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 09 Mar 2018 11:50
Last Modified: 09 Mar 2018 11:50
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/32547

Actions (login required)

View Item View Item