SISTEM PREDIKSI UMUR DAUN GAMBIR BERDASARKAN KELILING DAUN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN

Vina, Anisa (2018) SISTEM PREDIKSI UMUR DAUN GAMBIR BERDASARKAN KELILING DAUN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (49kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (49kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 5 Penutup)
Bab 5 Penutup.pdf - Published Version

Download (33kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (38kB) | Preview
[img] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Full Text.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Gambir merupakan sari getah yang diekstraksi dari daun tanaman gambir dengan cara pengepresan. Terdapat beberapa proses, salah satunya pada tahap pemetikan daun. Berdasarkan wawancara dengan petani, proses pemetikan daun dilakukan ketika daun berumur 5 bulan dengan memperhatikan warna dan bentuk daun. Namun, terkadang para petani tidak mengetahui apakah daun yang dipetik tersebut sudah berumur 5 bulan atau tidak karena para petani tidak dapat memprediksi umur daun secara akurat sebab hanya mengandalkan penglihatan secara langsung dan kepakaran alamiah yang tumbuh berdasarkan pengalaman yang mereka miliki. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan sistem prediksi umur daun berdasarkan keliling daun menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi pengolahan citra dalam memproses gambar dan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation untuk melakukan pengenalan pada daun. Aplikasi sitem ini dirancang menggunakan modul kamera Raspberry Pi sebagai pengambilan gambar, Raspberry pi 3 tipe b+ sebagai pengolah data dan LCD menampilkan informasi. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan yaitu Python dan library OpenCV. Data latih yang digunakan terdiri dari lima kategori umur daun, dengan 20 daun untuk setiap umurnya dan data uji yang digunakan 5 daun untuk setiap umurnya. Sistem mencapai tingkat akurasi dengan nilai rata-rata sebesar 80%. Kata Kunci: Gambir, Pengolahan Citra, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: BUDI RAHMADYA, M.ENG
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 09 Mar 2018 14:48
Last Modified: 09 Mar 2018 14:48
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/32546

Actions (login required)

View Item View Item