Agung, Perkasa Iswar (2018) Perancangan dan Implementasi Performa Single Board Computer (SBC) Kalman Filter Untuk Estimasi State of Charge secara Real-time pada Baterai Li-Ion. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover & Abstrak)
01. COVER&ABSTRAK.pdf - Published Version Download (335kB) | Preview |
|
|
Text (Pendahuluan)
02. BAB I.pdf - Published Version Download (274kB) | Preview |
|
|
Text (Penutup)
03. BAB V.pdf - Published Version Download (195kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
04. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (129kB) | Preview |
|
![[img]](http://scholar.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Tugas Akhir Full Text)
05. ALL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Pengukuran muatan listrik pada mobil listrik secara real-time tidak lepas dari derau dan gangguan eksternal seperti temperatur dan interferensi. Dibutuhkan model estimator State of Charge (SoC) yang optimal agar estimasi menjadi lebih akurat. Beberapa pengujian dilakukan untuk mendapatkan parameter model baterai Li-Ion. Didapatkan parameter model baterai yang ideal dari pengujian menggunakan beban 700 W dengan suhu 40 ̊C. Data dari parameter yang ideal tersebut akan diuji terlebih dahulu menggunakan metode Kalman Filter untuk mendapatkan estimasi State of Charge (SoC). Pengujian dilakukan menggunakan software MATLAB. Setelah metode tersebut diuji maka mulai dilakukan perancangan Estimator SoC secara online menggunakan Single Board Computer (SBC) Raspberry Pi. Setelah itu estimator akan diuji terlebih dahulu menggunakan data dari pengukuran offline untuk selanjutnya digunakan pada pengukuran estimasi SoC secara real-time (online). Voc sebelum pengujian discharge baterai adalah 13,16 V dan setelah pengujian Voc terukur adalah 11,58 V. Selama discharge Voc berkurang sebesar 1,58 V. Sementara data discharge dari produsen baterai menunjukkan Voc yang berkurang selama discharge adalah 1,2 V. Kata Kunci: State of Charge (SoC), Discharge, Baterai Li-Ion, Kalman Filter dan Estimator
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Primary Supervisor: | Zaini, Ph.D |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Elektro |
| Depositing User: | S1 Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 09 Feb 2018 11:55 |
| Last Modified: | 09 Feb 2018 11:55 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/32149 |
Actions (login required)
 |
View Item |
