analisa kinerja berouti spectral subtraction dengan gaussian window pada sistem pengenalan ucapan

Winda, Alfin (2017) analisa kinerja berouti spectral subtraction dengan gaussian window pada sistem pengenalan ucapan. Diploma thesis, Univeritas Andalas.

Preview	Text (Cover & Abstrak) cover dan abtrack.pdf - Published Version Download (315kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) BAB I. Winda Alfin.pdf - Published Version Download (590kB) | Preview
Preview	Text (Bab V) BAB 5.pdf - Published Version Download (232kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR KEPUSTAKAAN.pdf - Published Version Download (330kB) | Preview
	Text (Skripsi Full) TUGAS_AKHIR_WINDA_ALFIN_1010953048.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kebutuhan terhadap sistem pengenalan ucapan yang mampu bekerja pada lingkungan berderau tidak dapat dihindari. Derau dapat merusakdan menurunkan kejelasan sinyal ucapan sehingga dapat menurunkan akurasi pengenalan pada sistem pengenalan ucapan. Untuk memperbaiki kejelasan sinyal tersebut dapat digunakan metoda spectral subtraction. Pada penelitian ini digunakan berouti spectral subtraction yang menerapkan gaussian window dan estimasi derau minimum statistic pada sistem pengenalan ucapan menggunakan HTK. Pada berouti spectral subtraction divariasikan nilai oversubtraction (α), spectral floor (β) dan redaman sidelobe (α_gw) pada gaussian window. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh peningkatan akurasi pengenalan ucapan antara kondisi sebelum dan sesudah menggunakan spectral subtraction adalah derau AWGN 28.66% pada redaman sidelobe 0, SNR 5dB,oversubtraction 3.25 dan spectral floor 0.002, derau pengering rambut 30.93% pada redaman sidelobe 0, SNR 5dB,oversubtraction 4 dan spectral floor 0.002 serta derau mobil33.8% pada redaman sidelobe 1.5, SNR 15dB,oversubtraction 4.75 dan spectral floor 0.01.Oleh karena itu dapat dinyatakan metoda berouti spectral subtraction dengan gaussian window dan minimum statistic mampu memperbaiki sinyal berderau dan menaikkan akurasi pengenalan ucapan. Kata Kunci: Sistem Pengenalan Ucapan, Berouti Spectral Subtraction,Gaussian Window.

Actions (login required)

View Item