Malta, Anggivierio (2017) Teknologi Biosignal Menggunakan Sinyal Electromyography (EMG) untuk Penyampaian Pesan oleh Penderita Gangguan Artikulasi Pembicaraan. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (cover dan abstrak)
cover dan abstrak.pdf - Published Version Download (488kB) | Preview |
|
|
Text (bab 1)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview |
|
|
Text (bab 5)
Bab 5 Penutup.pdf - Published Version Download (38kB) | Preview |
|
|
Text (daftar kepustakaan)
DAFTAR KEPUSTAKAAN.pdf - Published Version Download (250kB) | Preview |
|
Text (TA FULL)
ta full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Pada umumnya, komunikasi dilakukan dengan menggunakan kata-kata (lisan) yang dapat dimengerti oleh kedua belah pihak. Hal inilah yang menjadi permasalahaan bagi kalangan yang memiliki keterbatasan dalam melakukan komunikasi secara verbal antar sesama manusia, keterbatasan inilah yang menjadi penghalang seseorang untuk menyampaikan apa yang di maksud sehingga orang lain yang mendengarkannya mengerti dan paham dengan apa yang disampaikannya. Pada tugas akhir ini, maka akan dirancang sebuah sistem antarmuka yang dapat mengatasi masalah komunikasi dengan memanfaatkan sistem biosignal dengan menggunakan electromyography (EMG).Sistem ini dirancang bagi orang atau pasien yang memiliki keterbatasan dalam melakukan komunikasi secara lisan dan tulisan dan hanya bisa melakukan kontraksi pada otot lengan. Dari kontraksi otot lengan tersebut akan dibangun sistem komunikasi dengan memanfaatkan hasil kontraksi dengan menggunakan sebuah sistem berupa graphical user interface (GUI) berbentuk keyboard komputer yang dikontrol menggunakan Electromyography (EMG). Sistem ini bekerja cukup sederhana yaitu dengan memanfaatkan hasil kontraksi otot lengan kanan dan kiri orang atau pasien yang memiliki keterbatasan dalam melakukan komunikasi untuk fungsi mencari dan memilih karakter berupa huruf dan angka. Dari hasil penelitian yang didapatkan dari beberapa pengujian sistem terhadap 14 orang responden, didapatkan nilai waktu yang berbeda-beda tiap responden dalam menggunakan sistem komunikasi yang telah dirancang dalam menuliskan suatu kata atau kalimat tertentu. Dari keseluruhan sistem yang telah dirancang dan diujikan, didapatkan kesimpulan bahwa bahwa masing-masing otot lengan manusia memiliki besaran kontraksi yang berbeda serta kemampuan masing-masing lengan ketika melakukan kontraksi juga berbeda. Dan perlu diperhatikan letak elektroda EMG pada permukaan otot karena dapat mempengaruhi hasil dari kontraksi yang didapatkan. Kata Kunci : Komunikasi, Electromyography, EMG, GUI, Kontraksi
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Muhammad Ilhamdi Rusydi, Dr. Eng |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik > Elektro |
Depositing User: | S1 Teknik Elektro |
Date Deposited: | 04 Aug 2017 15:27 |
Last Modified: | 04 Aug 2017 15:27 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/27329 |
Actions (login required)
View Item |