Sistem Ekstrak Tulisan Pada Kartu Tanda Mahasiswa Universitas Andalas Menggunakan Convolution Neural Network

Puja Patih, Nanda Budiman (2023) Sistem Ekstrak Tulisan Pada Kartu Tanda Mahasiswa Universitas Andalas Menggunakan Convolution Neural Network. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover & Abstrak) COVER & ABSTRAK.pdf - Published Version Download (352kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB1 PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (300kB)
	Text (Bab 5 Penutup) BAB 5 PENUTUP.pdf - Published Version Download (129kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSATKA.pdf - Submitted Version Download (174kB)
	Text (Full Skripsi) FULL SKRIPSI - [Puja Patih Nanda] - 1611512022.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (19MB)

Abstract

KTM digunakan dalam proses administrasi untuk memvalidasi data mahasiswa, proses validasi dari sebuah kartu mengimplementasikan teknik OCR, proses terkait mencakup deteksi karakter, lokalisasi dan rekognisi tulisan. algoritma MSER digunakan dalam tahapan deteksi diikuti oleh pembentukan bounding-box, dari fitur terdeteksi. proses rekognisi melibatkan teknik konvolusi dari CNN yang diikuti oleh lapisan LSTM dan dibantu oleh klasifikasi CTC untuk proses klasifikasi data sekuensial. Model menggunakan dataset Mjsynth yang diambil sebanyak 20.000 sampel tulisan dan diproses dengan perulangan sebanyak 100 epochs untuk mendapatkan kualitas nilai loss sebesar 0.3. Performa keakuratan model dalam mengekstrak tulisan diperoleh sebesar 0.9375.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Primary Supervisor:	DR.ENG TATI ERLINA, M.I.T
Uncontrolled Keywords:	OCR, Rekognisi, MSER, CNN, LSTM, Klasifikasi-CTC, loss
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User:	s1 Teknik Komputer
Date Deposited:	19 Sep 2023 07:12
Last Modified:	19 Sep 2023 07:12
URI:	http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/215889

Actions (login required)

View Item

["Plugin/Screen/EPrint/Box/Plumx:title" not defined]

Altmetric