Pemodelan Kasus Stunting Di Indonesia Dengan Menggunakan Analisis Regresi Spasial

Ahda, Syarifatul Ahda (2023) Pemodelan Kasus Stunting Di Indonesia Dengan Menggunakan Analisis Regresi Spasial. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover) CoverAbstrak.pdf - Published Version Download (0B)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (0B)
	Text (Bab 5 Penutup) Bab 5 Penutup.pdf - Published Version Download (0B)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (0B)
	Text (Skripsi Fulltext) Skripsi Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy

Abstract

Stunting merupakan permasalahan gagal tumbuh yang dialami oleh bayi atau anak dibawah lima tahun. Stunting di Indonesia masih menjadi masalah kesehatan dalam masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik serta faktor-faktor yang mempengaruhi stunting di Indonesia dengan menggunakan analisis regresi spasial. Penelitian ini menggunakan dua metode analisis regresi spasial, yaitu Spasial Autoregressive Model (SAR) dan Spasial Error Model (SEM). Data yang digunakan adalah data sekunder, dengan variabel bebasnya yaitu persentase bayi dengan ASI Ekslusif, persentase bayi dengan jaminan kesehatan, persentase memiliki sanitasi layak, persentase memiliki air minum layak, serta persentase bayi dengan imunisasi dasar lengkap. Penelitian ini menghasilkan bahwa model SEM memiliki nilai AIC lebih kecil dan nilai R2 lebih besar dibandingkan dengan model SAR. Nilai AIC dan R2 dari model SEM dan SAR masing-masing adalah 157,089 dan 166,943 serta R2 0,8265 dan 0,7343. Asapun variable bebas yang signifikan mempengaruhi stunting di Indonesia adalah persentase bayi dengan imunisasi dasar lengkap.

Actions (login required)

View Item