SISTEM PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA PADA PENDERITA TUNARUNGU MELALUI OBJECT DETECTION DENGAN METODE DEEP LEARNING

Fippo, Elland Julio (2023) SISTEM PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA PADA PENDERITA TUNARUNGU MELALUI OBJECT DETECTION DENGAN METODE DEEP LEARNING. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (181kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan.pdf Download (257kB)
	Text (BAB V Penutup) BAB 5 Penutup.pdf - Published Version Download (213kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (230kB)
	Text (Skripsi Fulltext) Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Di dunia sendiri terdapat 5% dari total populasi Manusia mengalami masalah pendengaran atau dapat disebut juga dengan tunarungu. Tunarungu sendiri merupakan ganguan pendengaran baik itu total atau pun tidak. Kebanyakan dari penderita tunarungu tidak dapat berbicara atau dapat disebut juga dengan tunawicara. Permasalahan yang dapat disimpulkan pada proses penelitian ini terkait penyandang tunarungu yang mengalami kesulitan dalam berkomunikasi yang dimana berkomunikasi merupakan salah satu cara untuk mengekspresikan diri mereka kepada masyarakat sekitar. Untuk itu dilakukanlah penelitian ini dimana bertujuan untuk mebangun sistem yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat dari penyandang tunarungu sehingga dapat dimengerti oleh masyarakat melalui gerak tangan dengan memanfaatkan salah satu dari Machine Learning yaitu sistem Object Detection dengan algoritma YOLO. Pengaplikasian sistem ini dilakukan pada perangkat NVIDIA Jetson Nano sebagai pemroses, webcam sebagai inputan, dan layar monitor sebagai output yang menampilkan terjemahan dari bahasa isyarat itu sendiri. Dari hasil penelitian didapatkan rata-rata akurasi, presisi, recall dan F-1 dari pendeteksian objek sebesar 0,87, 0,89, 0,88 dan 0,88

Actions (login required)

View Item