Rancang Bangun Sistem Keamanan Helm dan Berkendara Berbasis Mikrokontroler

Syukurillah, Paradiqma Demita (2023) Rancang Bangun Sistem Keamanan Helm dan Berkendara Berbasis Mikrokontroler. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak_Syukurillah Paradiqma Demita_1911512023.pdf - Published Version Download (743kB)
	Text (Bab 1) Bab I_Syukurillah Paradiqma Demita_1911512023.pdf - Published Version Download (475kB)
	Text (BAB V) Bab V_Syukurillah Paradiqma Demita_1911512023.pdf - Published Version Download (355kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka_Syukurillah Paradiqma Demita_1911512023.pdf - Published Version Download (500kB)
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi_Syukurillah Paradiqma Demita_1911512023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Sebagai pengguna kendaraan beroda dua, permasalahan yang cukup sering terjadi di masyarakat yaitu terjadinya kehilangan helm pada saat diletakkan di parkiran. Hal ini dapat terjadi karena kurangnya perhatian dari petugas keamanan di lokasi parkir. Pengendara yang tidak menggunakan helm dapat membahayakan dirinya sendiri jika terjadinya kecelakaan. Selain penggunaan helm, kecepatan dalam berkendara merupakan salah satu faktor yang perlu diperhatikan karena berpotensi untuk membahayakan diri sendiri atau orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengantisipasi terjadinya pencurian helm dan juga memberikan keamanan dalam berkendara menggunakan metode penelitian survei untuk menentukan persentase kemudahan penggunaan oleh user. Di mana sistem yang dirancang terdiri dari 4 fungsi yaitu, pendeteksian lokasi helm menggunakan protokol MQTT di mana jika posisi helm dengan kendaraan memiliki jarak besar dari 40m maka helm terdeteksi telah dicuri sehingga akan mengeluarkan peringatan berupa suara. Sistem yang kedua yaitu pendeteksian kecepatan kendaraan menggunakan sensor anemometer, jika kendaraan dikendarai terdeteksi memiliki kecepatan besar dari 50km/jam maka helm akan mengeluarkan peringatan suara agar pengendara dapat mengurangi kecepatan berkendara. Sistem yang ketiga yaitu pendeteksian wajah yang berada di sekitar helm menggunakan ESP32-Cam, di mana jika helm mendeteksi wajah yang tidak dikenal melalui fitur face recognition dengan jarak 15cm hingga 60cm dari helm maka ESP32-Cam akan melakukan pengambilan gambar. Sistem yang terakhir yaitu pengambilan gambar secara berkala untuk mengetahui keadaan di sekitar helm. Berdasarkan penelitian menggunakan kuesioner dengan 30 orang sample didapatkan persentase 74,95% yang mana artinya helm mudah digunakan.

Actions (login required)

View Item