PEMODELAN PERTAMBAHAN TINGGI BADAN BALITA STUNTING DI KABUPATEN SOLOK MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT KUANTIL BAYESIAN DENGAN PENALIZED LASSO

Arfarani, Rosalindari (2023) PEMODELAN PERTAMBAHAN TINGGI BADAN BALITA STUNTING DI KABUPATEN SOLOK MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT KUANTIL BAYESIAN DENGAN PENALIZED LASSO. Masters thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 1. judul dan abstrak.pdf - Published Version Download (560kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 2. bab 1.pdf - Published Version Download (578kB)
	Text (BAB V PENUTUP) 3. bab 5.pdf - Published Version Download (587kB)
	Text (Daftar Pustaka) 4. dapus.pdf - Published Version Download (557kB)
	Text (Thesis Full Text) Full tesis.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengindentifikasi model terbaik pertambahan tinggi badan balita stunting di Kabupaten Solok menggunakan regresi Tobit kuantil Bayesian dengan Penalized LASSO. Pada Penalized LASSO terdapat dua metode yaitu, LASSO dan Adaptive LASSO. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan nilai estimasi yang diperoleh antara ketiga metode menggunakan data 1914 balita stunting di Kabupaten Solok pada perhitungan bulan Agustus 2021 dan Februari 2022. Hasil yang diperoleh adalah estimasi parameter model terbaik dengan metode regresi Tobit kuantil Bayesian LASSO (BLTQR) pada kuantil 0.50 yang secara keseluruhan menghasilkan nilai MAE dan RMSE yang lebih kecil dibandingkan kedua metode lainnya. ASI Ekslusif dan Imunisasi secara signifikan mempengaruhi pertambahan tinggi badan balita stunting di Kabupaten Solok.

Actions (login required)

View Item