PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN REGRESI LOGISTIK BAYESIAN PADA PENGKLASIFIKASIAN BALITA STUNTING DI KECAMATAN PADANG TIMUR

Isma, Hasanati Putri (2023) PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN REGRESI LOGISTIK BAYESIAN PADA PENGKLASIFIKASIAN BALITA STUNTING DI KECAMATAN PADANG TIMUR. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover-Abstrak Isma Hasanati Putri.pdf - Published Version

Download (367kB)
[img] Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB I (Pendahuluan) Isma Hasanati Putri.pdf - Published Version

Download (174kB)
[img] Text (BAB 5 Penutup)
BAB V (Penutup) Isma Hasanati Putri.pdf - Published Version

Download (223kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka Isma Hasanati Putri.pdf - Published Version

Download (174kB)
[img] Text (Skripsi full text)
Skripsi Isma Hasanati Putri.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode terbaik dari regresi logistik dan regresi logistik Bayesian dalam pengklasifikasian balita untuk mengetahui faktor-faktor kejadian stunting di Kecamatan Padang Timur tahun 2021. Regresi logistik merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas. Sedangkan metode Bayes merupakan salah satu teknik pendugaan parameter yang menggabungkan fungsi likelihood dan distribusi prior. Pada penelitian ini diperoleh bahwa metode regresi logistik Bayesian menghasilkan model dugaan yang lebih baik daripada metode regresi logistik. Kriteria kebaikan model adalah berdasarkan persentase ketepatan klasifikasi dari kedua metode. Faktor-faktor yang signifikan berpengaruh dalam kejadian stunting pada balita di Kecamatan Padang Timur tahun 2021 adalah jamban sehat dan KEK (Kekurangan Energi Kronik).

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. FERRA YANUAR Dr. DODI DEVIANTO
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 18 Jul 2023 09:16
Last Modified: 18 Jul 2023 09:16
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/207431

Actions (login required)

View Item View Item