PEMODELAN GIZI BURUK BALITA DI INDONESIA DENGAN MODEL REGRESI SPASIAL DAN PENGEMBANGANNYA

Tasya, Abrari (2023) PEMODELAN GIZI BURUK BALITA DI INDONESIA DENGAN MODEL REGRESI SPASIAL DAN PENGEMBANGANNYA. Masters thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover Abstrak) 1. judul dan abstrak.pdf - Published Version Download (544kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) 2 bab 1.pdf - Published Version Download (554kB)
	Text (Bab Penutup) 3 bab 5.pdf Download (577kB)
	Text (Daftar Pustaka) 4 Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (555kB)
	Text (Tesis Fulltext) Tesis Watermark.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Pada pemodelan gizi buruk balita sering terjadi masalah seperti distribusi yang condong ke kiri dan adanya efek spasial. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Spasial Autoregresif (SAR), Robust Spasial Autoregresif (RSAR) dan Regresi Kuantil Spasial Autoregresif (SARQR) pada pemodelan gizi buruk balita di Indonesia. Dilakukan uji efek spasial, estimasi parameter model dan deteksi spatial outlier di antara ketiga model menggunakan data gizi buruk balita pada tahun 2021 dari Kementerian Kesehatan RI. Hasilnya menunjukkan bahwa model SARQR lebih unggul dalam hal kinerja dan prediksi yang tepat serta mampu dalam mengatasi spatial outlier dibandingkan model SAR dan model RSAR. Faktor-faktor yang mempengaruhi gizi buruk balita pada provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan model SARQR adalah persentase asuransi kesehatan dan persentase pemberian ASI ekslusif.

Actions (login required)

View Item