PENDUGAAN KANDUNGAN ENERGI METABOLISME DEDAK PADI SECARA CEPAT DAN AKURAT MENGGUNAKAN ARTIFISIAL NEURAL NETWORK (ANN) BERBASIS ABSORBANSI NEAR INFRARED (NIR)

Wandira Agustin, Ayu (2023) PENDUGAAN KANDUNGAN ENERGI METABOLISME DEDAK PADI SECARA CEPAT DAN AKURAT MENGGUNAKAN ARTIFISIAL NEURAL NETWORK (ANN) BERBASIS ABSORBANSI NEAR INFRARED (NIR). Diploma thesis, Fakultas Peternakan.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan abstrac.pdf - Published Version Download (229kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) BAB I (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (225kB)
	Text (Bab Akhir) BAB Akhir.pdf - Published Version Download (206kB)
	Text (Daftar Puataka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (344kB)
	Text (TUGAS AKHIR UTUH (FULL TEXT)) Tugas Akhir Utuh (full text).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi kandungan Energi Metabolisme (ME) dedak padi pada daerah ketinggian tumbuh yang berbeda menggunakan Artifisial Neural Network (ANN) berbasis absorbansi NIR. Dedak padi diperoleh dari daerah ketinggian yang berbeda (dataran tinggi, dataran rendah, dan dataran sedang) di Sumatera Barat sebanyak 63 sampel untuk uji ME dengan metode Sibbalt, (1976) menggunakan 63 ekor broiler. Penelitian dilaksanakan pada bulan November-Desember 2022 di kandang percobaan, Laboratorium LIPI Yogyakarta dan Laboratorium Nutrisi Non Ruminansia Universitas Andalas. Parameter yang diamati adalah kandungan ME dedak padi menggunakan metode Sibbalt (1976), dan Artifisial Neural Network (ANN) berbasis absorbansi NIR. Hasil penelitian diperoleh rataan kandungan ME dedak padi dari dataran tinggi 2.194 Kkal/kg, dari dataran sedang 2.076 Kkal/kg, dan dari dataran rendah 2.255 Kkal/kg. Nilai CV yang didaptakan pada validasi pendugaan kandungan ME dedak padi menggunakan ANN berdasarkan absorban NIR, dapat diduga kandungan ME dengan akurasi mencapai 97,71%. Berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa kandungan ME dedak padi tertinggi pada dataran rendah yaitu 2.255 kkal/kg. Pendugaan ME dedak padi berdasarkan data absorban NIR dapat menduga kandungan ME dedak padi dengan CV 2,29% dan akurasi mencapai 97,71%. Kata Kunci: Absorbansi NIR, Artifisial Neural Network (ANN), Dedak Padi, Energi Metabolisme.

Actions (login required)

View Item